《存储问题的优化》PPT课件.ppt

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1、存储论——存储问题的优化主讲教师:李道国教授、博士Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.第7章存贮论7.1存储论的提出及其基本概念7.1.1存储问题的提出(见pp227-228)7.1.2存储论的

2、基本概念需求Q:是存储问题的输出端,一般分为间断性或连续性需求。订货(补充或生产):是存储问题的输入端,存储一般需要一段备货时间(提前时间),备货时间或长或短,也可能是随机性或确定性的。多长时间补充一次,每次补充的数量是多少时可使存储费用最省,则是存储论所要解决的关键问题,也称为存储策略。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.Evaluationonly.CreatedwithAspose.

3、Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.第7章存贮论1、库存费(C1):货物进入储存到使用或销售出去这段时间内发生的成本。它的大小取决于库存量的大小和存放时间的长短。2、缺货费(C2):供不应求时引起的损失费用。它的大小与缺货时间和缺货量有关。3、订货费(C3):指订一次货所支付的费用。它与订货次数有关,与订货量无关。(C3+KQ)准备成本(自行生产):组织一次生产所需要的调整、装配费用。(C3)Evaluationonly.CreatedwithAspose.

4、Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.三、模型的建立目标函数:Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd

5、.Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.四、补充(库存的输入形式)补充有三种形式:1)均匀补充2)瞬时补充3)分批补充五、交货延迟时间或订货提前时间当向外单位订货时,对方在交货之前需要一些时间,在发出定单和收到订货之间的时间称为交货延迟或提前时间。六、库存策略(库存量何时补充,补充多少的策略)(1)周期策略:每经时间间隔t(常数)就补充一定的库存量Q;(2)(s,S)策略:当库存量x>s时不补充

6、;当库存量x≦s时就补充库存量,补充量Q=S-x。(3)(t,s,S)混合策略:每经时间间隔T就检查库存量x,当库存量x>s时不补充;当库存量x≦s时就补充库存量使之达到S。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011Aspos

7、ePtyLtd.7.2确定型库存模型——ITS1,ITS2,ITS3,ITS47.2.1单品种静态模型一ITS1(不允许缺货,可立即补充)1、ITS1的前提库存降为零时,可立即得到补充,每次补充量为Q0;需求均匀,需求速度为R;单位存贮费用为C1,每次订货费为C3,货物单价为K,单位缺货费C2→∞。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.Evaluationonly.CreatedwithAspo

8、se.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5

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