[精品]路面裂缝图像研究方法浅析.doc

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1、基于图像处理的路面裂缝识别方法探讨张亚敏郑州大学水利与环境学院摘要:本文对族「•图像处Z的路面裂缝类病害的几种识别方法如如图像分割法、基于神经网络的裂缝识别方法、基于形态学的裂缝识别方法、基于模糊逻辑的裂缝识别方法和基于传统图像处理的裂缝图像识别方法进行了简要的概述和分析,并探讨了目前路面裂缝图像处理中存在的若干问题以及一些解决问题的途径。关键词:图像识别;神经网络;形态学;模糊逻辑;图像处理TheBriefAnalysisofPavementCrackingPatternRecognition

2、MethodsBasedonImageProcessingZHANGYa-min(SchoolofWaterConservancy&Environment,ZhengzhouUniversity,Zhengzhou450002)Abstract:Onthebasisofanalysisfordomestichighwayconstructionandmaintenance,thefourpavementcrackingpatternrecognitionmethodswhichusedrecen

3、tyearscommonlyareresearchedandsummarized,suchasimagedivisionmethod,pavementcrackingrecognitionmethodsbasedonneuralnetwork,pavementcrackingexaminationandtherecognitionmethodsbasedonthemorphology,andsurfacecrackingpatternrecognitionmethodbasedonthedigi

4、talimageprocessing.Atlast,theexistingquestionsandsolvesmethodswhichinthepresentpavementcrackingimageryprocessingarediscussed・Keywords:patternrecognition;neuralnetwork;morphology;digitalimageprocessing0引言自古以来,交通运输就是国民经济的命脉,是经济建设不可或缺的基础设施。自1988年我国开始建设高

5、速公路以来,高速公路建设快速发展。至2010年,屮国新建高速公路达到2.4万公里以上,总里程达6.5万公里。根据《国家高速公路网规划》,到2020年,基本建成国家高速公路网,届吋,屮国高速公路通车总里程将达10万公里。新路网由7条首都放射线、9条南北纵向线和18条东西横向线组成,简称为"7918网二然而,面对如此庞大的公路网络系统,公路的养护和维护问题也随之而来。众所周知,路情如此复杂,路面会由于车荷载作用和口然因素影响及施工过程屮存在的不足而发生各种各样的破损。路而破损会对路面的使用寿命和承载

6、能力,对车辆的行驶速度、行车舒适性、燃油消耗、交通安全等造成不利的影响。对各种复杂的路面破损状态,尤其是裂缝类病害,如果能及早发现并及吋处理获取裂缝的准确信息,那么维护费用将大大降低。早期国内检测高速路况的手段主要是由人工检测,一般由现场检测人员对路面裂缝的位置及面积进行测量和记录,然后对数据进行统计和归类,并进行存档,以供评判和研究。这种人工检测耗费大量时间,效率比较低,现场检测安全性也比较低。同时,人工检测结果人为因素影响较大,难以对路面裂缝情况进行客观和准确的评价山6近年来,随着科技的发展

7、和图像处理技术的不断更新,国内外的许多研究人员基于图像处理的方法对路面裂缝进行了深入的研究,积累了丰富的方法和技术〔3切。本文将对近年来较为常见的几种关于路而裂缝图像的识别方法进行简要的总结和分析,并探讨图像处理过程屮存在的不足和一些解决问题的方法。1图像识别的原理及意义随着摄像技术、计算机视频和计算机图像技术的发展,基于图像处理的路而裂缝图像识别技术发展得以快速发展。此方法一般通过车载的摄像装置实时连续地采集路面裂缝图像信息,然后利用计算机和各种算法对图像进行处理、分析、提取从而识别路面裂缝类

8、别,并在此基础上有针对地对路面裂缝进行维修和养护。采用此种方法在行车过程屮即可采集数据,可以节省大量的人力物力,避免了人工检测时采集数据的不客观性,增强了现场工作人员的安全性。后期利用图像处理与分析软件对采集到的路面裂缝图像进行分析比对,可以较为捷便地识别裂缝类别,不仅提高了检测效率,而且降低了路面养护费用,是代表了路面裂缝检测与维修养护的一种方向,具有更为实际的现实意义。2.1图像分割方法图像分割方法是基于人们有吋仅对图像的某些FI标区域感兴趣所采取的一种较为传统的方法,这种方法将路面裂缝图像

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