全自动智能光标阅读机设计.pdf

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1、}类号：卫i二型fDC：±!』密级编号全自动智能光标阅读机设计DESIGNOFAUTOMATICINTELLIGENTOMR研究方向：垄缝捡到垄监皇基垄指-O教师：釜涟盟塞虽论文起止时间：2Q堕生!!且=2QlQ生i2目申请学位级别：亟±研究生：矗蹙越-■■■-『}●●■■■■●■■■■■『}●。■rf长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文．《全自动智能光标阅读机设计》是本人在指导教师的指导下·独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外·本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研宄做出重要贡献的个人和

2、集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识刘本声明的法律结果由本人承担。作者签名：击毖i建．—i!!旦年—王月．：丛日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”·同意长春理工大学保留井向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版·允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索．也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。储张毫逝交型年三月丑日艚别谥辄南净摊年王月卫8取用卡部讯电路的硬件设计及相关驱动程序的开发。图像识别部分通过算法实现了

3、灰度化、二值化、消噪、锐化、倾斜矫正等图像的预处理及标记点的识别。在应用方面，全自动智能光标阅读机在一定程度上降低了对信息卡的制作和填写要求，提高了信息卡的识别速度与识别率。关键词：信息卡图像采集图像预处理标记点识别preprocessiagandmarkeridentifyingImagepreprocesslngm“dycarriesoutgrayscale．binm口，noisereduction,skewcorrectionoftheimageIntheapplication，automaticintelligentOMRgreatlyreducesreques

4、tontheproductionand洲ofinformationcard，improvestherecognitionspeedandrateKc，words：informationcardimageacquisitionimageprocessingmarkerrecognition目录摘要ABSTRACT录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1．1本课题研究的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1．2光标阅读机综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一21．2IOMR分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯

5、⋯2I．2．2OMR基本工作原理⋯⋯21,23OMR国内外发展概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯33论文工作与内容安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4l3．1论文的主要研宄内容和目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．4l3．2论文的内容安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5第二章光标阅读机总体设计方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯621本章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯¨．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62．2信息卡特征分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一62．3OMR图像采集系统设计方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一72．3．1OMR机械结构设计

6、方案⋯⋯⋯．72．32OMR硬件设计方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72．4图像识别系统设计方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．82．5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一9第三章OMR传动及机械装置设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．103．1本章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯¨．⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯～103．2OMR机械结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．103．3步进电机的选用计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯123．4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯．14第四章OMR凰像采集系统设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯154I本章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯154．2下位机微处理器的选用分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．154．2l微处理器的选用方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯154．22基于$3C4510B的控制电路设计⋯，⋯⋯17步进电机驱动电路设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯194．3．1L297步进电机驱动模块⋯⋯19432步进电机驱动电路⋯⋯⋯⋯⋯⋯．224．4图像采集接口设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯254