基于 BP 和 SVM变量筛选的 LC 技术特征对项目绩效比较研究.pdf

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1、2015年第7期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2015No．7doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2015．07．033基于BP和SVM变量筛选的Lc技术特征对项目绩效比较研究李书全，胡少培，胡本哲(天津财经大学商学院，天津300222)摘要：为探究精益建设技术与项目绩效之间的内在作用机理，构建基于BP和SVM变量筛选的6s、可视化管理、最后计划者等7种精益建设技术与知识能力、财务、业主等5个项目绩效分项指标和综合指标的耦合模型。仿真结果表明：在精益建设技术特征与项目绩效分项指标的耦合模型仿真分析中，基于GA—BP

2、的预测模型比标准BP神经网络模型精度要高；在精益建设技术特征与项目绩效综合指标的耦合模型仿真分析中，基于SVM的预测模型比GA—BP的预测模型精度要高。另外，利用BP和SVM结合MIV算法进一步探究不同精益建设技术对项目绩效各指标和综合指标的影响程度。研究结果为项目利益相关者提高项目管理绩效提供决策支持。关键词：精益建设技术特征；项目绩效；遗传神经网络(GA—BP)；支持向量机(SVM)；变量筛选中图分类号：F426．92；F274文献标志码：A文章编号：1000—7695(2015)07—0174—06ResearchonGA—BPwithSVMforCouplingofLeanConstr

3、uctionTechnologyandProjectPerformanceLIShuquan，HUShaopei，HUBenzhe(SchoolofBusiness，TianjinUniversityofFinanceandEconomics，Tianjin300222，China)Abstract：Inordertoexploretheinternalmechanismbetweeninquiryleanconstructiontechnologyandprojectperform—ance，thepaperconstructs7kindsofleanconstructiontechnolo

4、gysuchasthescreeningofBPandSVMvariables6S，visu—almanagement，thelastplanner，andthecouplingmodelconsistingofcomprehensiveindexesand5projectperformancein—dexessuchasknowledgeability，finance，owners．Thesimulationresultsshowthat：intheanalysisofcoupledmodelsimu·lationtechnologycharacteristicsofleanconstruc

5、tionandprojectperformancesubindex，predictionmodelofGA—BPishigherthanstandardBPneuralnetworkmodelbasedontheanalysisofprecision；intheanalysisofcoupledmodelsimula—tioncomprehensiveindicatorsofperformancetechnologycharacteristicsofleanconstructionandproject，thepredictiverood—elofSVMishigherthantheprecis

6、ionofforecastingmodelGA—BPbasedon．Inaddition．usingtheBPandSVMcom-binedwithMIValgorithm，thepaperfurtherexplorestheinfluenceofdifferentleanconstructiontechniquesoneachindexandcomprehensiveindexofprojectperformance．Researchresultsprovidedecisionsupportfortheprojectstakeholderstoimprovetheperformanceofp

7、r~ectmanagement．Keywords：leanconstructiontechnicalfeatures；projectperformance；geneticneuralnetwork(GA—BP)；suppoflvectormachine(SVM)；variableselection精益建设(LeanConstruction，LC)是精益生产要集中在以下两个方面：一是LC技术实施，主