基于DEA方法的高校学院科研管理效率评价研究.pdf

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1、2009年第3期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2009No．3文章编号：1000—7695(2009)03—0134—03基于DEA方法的高校学院科研管理效率评价研究张大伟，薛惠锋，吴介军(西北工业大学自动化学院，陕西西安710072)摘要：应用DEA(数据包络分析)模型处理高等院校效率评价问题具有独特优势。在简要概括介绍DEA模型的基础上，应用输出DEA模型对某大学13个工科学院在5个指标上的效率进行评价，分析各学院存在的问题并提出相应的解决措施。关键词：输出DE

2、A模型；高校科研；效率评价中圈分类号：C931文献标识码：A如何充分利用既有优势和有限资源创建具有特色的一流大学，是当今国内高校面l临的一项重要课题，其中的关键之·)，一JA，，，+5r=0，r=l，⋯s一是高校资源配置及利用效率的评价问题。高校作为多输入Xik—-$i=0，i=1，⋯，m(1)多输出系统，其输入输出间的关系非常复杂，不仅难以表达，As，s，，5≥0，V_『=1，⋯，n；r=l，⋯，sli=l，⋯，m而且各指标间的可公度性也较差，难以采用统一的度量单位其中)，和分别代表第J个学院科研的第r种产出和第i来衡量

3、。这些特点导致传统的成本效率分析方法在评价高校种投入，根据(1)式，其含义是当新的投入组合不大于原投办学效率时遇到较大困难，而对指标具有较好包容性、无须入时，新的产出组合能比原产出多倍；所估计的效率值了解输入输出函数关系、能够较好避免主观因素影响的数据≥1，取口=l／为各个DMU的整体技术效率(当=l，包络分析(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)方法，在处理科研具有效率；当

4、报酬(CRS)出其优势。生产技术所估计的效率为整体技术效率；若活动强度向量限1输出DEA模型制为∑A，=l，则为隐含变动规模报酬(VRS)生产技术，指该学院的科研能力可能为递增规模报酬(IRS)、固定规模报在国外，DEA模型应用于高等教育绩效评价的研究已有酬(CRS)和递减规模报酬(DRS)组合而成，利用VRS生很多，近期的有如：Colbert等以窗口分析评价美国排行前25产技术所估计出的效率为纯技术效率。名大学MBA课程规划的相对效率⋯；Korhonen等以个案方式加入评选者偏好评估挪威Helsinki经济学院的研究生产

5、2高校院系效率评价实证分析力；Avkiran衡量了澳洲36所大学的办学绩效；Jill2．1决策单元及投入产出指标的确定Johnes以输出DEA模型评估英格兰109所高校的办学效界定与选择DMU决策单元。DMU为DEA评估与比较的益J。国内目前也开始重视高等教育效率的评价问题，如：决策单元，在选取DMU时，必须以相同的市场条件以及具侯光明等以DEA的CCR模型评价研究型大学的建设绩效[5；有同构型的DMU作为选取标准，以避免因受评单位的立足查勇等评估高等院校院系的投入产出效率；曾玉清等研究点条件不同使得评估结果不具意义。本文

6、选取同一高校的13分析高校办学效益DEA评价指标体系【7；谢友才等评价我国个工科学院作为决策单元，具有许多相同的特性，符合DMU66所大学研究生院办学效率；王晓红等应用多指标综合评的选择条件。价大学科研绩效的分析与设计研究等。投入与产出项的决定。选取投入与产出项时，只要是影本文研究DEA模型及其在高校院系科研效率评价中响DMU表现者均应列入参考量，但投入产出项的最终认定的应用，所面临的首要问题是DEA模型的选择，即选用还要根据所搜集的投入产出资料分析确定它们之间的关联输入DEA模型或输出DEA模型。对此，除了要考虑评价性。

7、Ahn、Chames和Cooper【to]首次对美国大学的技术效率目的外，还要考虑输入输出指标的可控性和可处理性。若和规模效率进行了分析，他们的投入是课程支出、材料投输入指标不易有较大变动或须基本维持在一定水平上，这入和管理支出，产出是大学生数、研究生数和联邦研究项时选用输出DEA模型较为合适；反之，若输出指标不易目支出。在国内，谢友才等在评价研究生教育效率时，有较大变动，此时选用输入DEA模型较为合适。本文认选取人力、人文社科经费、自然科学经费等为投入指标，为高校院系的科研投入在一段时期内不会有较大变动，因选取博士在校生

8、数、硕士在校生数、人文社会科学专著数、此选择输出DEA模型。基于输出DEA模型的科研效率评人文社会科学论文数、自然科学专著数、自然科学论文数价研究，能够发现高校院系的科研产出潜力，并指出其改进方向，具有积极的现实意义。等为产出指标。基于输出的CCR模型如公式(1)所示：本文主要评价同一高校的工科院系的科