基于DEA分析法的高新技术企业创新效率研究.pdf

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1、2os年第18期si。dT。}}霉。。R。。。hdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2013.18.037基于DEA分析法的高新技术企业创新效率研究李刘艳(河南师范大学商学院,河南新乡453007)摘要:利用DEA模型测度五个高新技术行业2003—2009的综合效率、纯技术效率、规模效率和投影分析,结果发现,近几年高新技术产业制造业的技术进步的提高快于资源配置的提高,高新技术R&D绩效效率的总体增长主要受技术进步与创新的影响较大;在五个行业中,航空航天制造业无论技术效率、规模效率都是最低的;通过投影分析,得出我国高新技术企业科技人员投入和经费投入比例不

2、合理是导致科技活动效率低的原因。关键词:DEA;高新技术行业;R&D;效率中图分类号:F264.2;F276.44文献标识码:A文章编号:1000—7695(2013)18—0171—04AnalysisonInnovateEficiencyofHighTechIndustriesBasedonMethodofDEALILiuyan(BusinessSchoolofHenanNormalUniversity,Xinxiang453007,China)Abstract:Technicalprogressandinnovationarethecorefactorsofthede

3、velopmentofhigh—techindustry,whichshouldberestrictedbyR&Dinput.ThepaperadoptsthemethodofDEAtoanalyzethehightechnologyindustriesR&Deficiencythroughcalculationoftechnicaleficiencychancedpuretechnicaleficiencyandscaleeficiencytechnicaldevelopmentin—dexandtotalfactorindex.Throughtheprojectiona

4、nalysis,theproportionofinvestmentofhigh—techenterprisesinourcountrythatscienceandtechnologypersonnelandfundsisnotreasonableisthecauseoftheloweficiencyofthescienceandtechnologyactivities.Keywords:DEA;hightechindustries;researchanddevelopment;eficiency评价生产效率的非参数统计方法。此方法主要通过1引言保持决策单元(decision

5、makingunits,DMU)的输入高新技术产业己成为促进经济增长的先导产业输出不变,借助于数学规划方法确定相对有效的生和增强一国经济竞争力的战略性产业。十八大报告产前沿面,将各个决策单元投影到DEA的生产前沿提出“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战面上,并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度略支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置”。高新来比较他们之间的相对效率。技术产业的发展对提高自主创新能力、促进产业结DEA方法相比其他方法优点有二:一是对于评构调整以及经济增长方式的转变都具有十分重要的价复杂系统的多投人多产出分析有独到之处,适用意义。世界时时刻刻无不在变化,而

6、不变的是创新。于多输出一多输入的有效性综合评价问题,在处理高新技术产业作为科技活动密集型性产业,创新活多输出一多输入的有效性评价方面具有绝对优势;动频繁,其创新效率的高低对于产业的发展起着举二是DEA方法并不直接对数据进行综合,因为决策足轻重的地位。本文运用DEA模型对高新技术产业单元的最优效率指标与投入指标值及产出指标值的科技创新效率进行测度,找出效率不足的原因及调量纲选取无关,应用DEA方法建立模型前无须对数整的方向,为提高高新技术产业的科技创新提供决据进行无量纲化处理,无须任何权重假设,而是以策依据,进而带动经济增长方式的转变。决策单元输入输出的实际数据求得最优权重,

7、排除了很多主观因素,具有很强的客观性。2模型简介2.1C—C—R模型数据包络分析(theDataEnvelopmentAnalysis,投入主导型的C—C—R是提出最早、应用最广简称DEA),是美国著名运筹学家Charnes、Cooper、泛的前沿面估算的非参数分析方法。CCR模型有两和Rhodes于1978年提出的以相对效率概念为基础种表达式,即分式和线性规划形式。设有n个决策收稿日期:2013—04—27,修回日期:2013—07—25基金项目:河南省政府招标决策项目“河南省高新技术产业发展环境研究”(2011

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