基于DEA的高校图书馆图书资源配置微观效率研究.pdf

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1、20年第9期s。i。。。dT。。。R。。文章编号：1000—7695(2011J09—0I14—03基于DEA的高校图书馆图书资源配置微观效率研究沈思(西安科技大学图书馆，陕西西安710054)摘要：采用数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis简称DEA)时高校图书馆图书资源配置的微观效率进行谇价，并以西安科技大学图书馆2009年各类图书采购与借阔的统计数据建立指标体系，用DEA模型对各类图书的总效率、技术效率和规模效率进行了实证研究，将被评价的类目分为相对有效和相对无效，指出

2、相对无效类目的不足及改进地方。这将为图书馆进行下一步文献采购提供科学的依据。关键词：图书资源；资源配置；数据包络分析；配置效率中图分类号：G253文献标识码：AResearchonMicro—-eficiencyEvaluationofUniversityLibraryBookResourceAllocatiOilBasedOHtheDEAModelSHENSi(LibraryofXi’anUniversityofScience＆Technology，Xi’an710054，China)Abstr

3、act：DataEnvelopmentAnalysis(DEA)isusedinevaluatingmicro—eficiencyofuniversitylibraryofresourceal·locationinthispaper．Thepaperusesvarioustypesofprocurementandlendingstatisticsin2009oflibraryofXi，蚰Univer-sityofScience＆Technologytoestablishindexsystembyt

4、heDEAmodel，itmakesthetotal，technicalandscaleemeien—cy0fallkindsofbookshere，anditdividestheestimatedcategoryintorelativelyefectiveandrelativelyinefective，point-ingouttheimprovementtargetsandapproachesoftherelativelyinefective，whichmayprovidescientificb

5、asisfortheli-brarytoallocatebooksanddocumentsinthefuture．Keywords：bookresource；resourceallocation；DEA；allocationeficiency近年来，为满足高校合并、扩招以及教育部评为图书馆图书文献资源配置微观效率评价的先例，估等多种需要，各高校图书馆纷纷加大文献购置力即各分类文献(可按中图分类法)利用效率的分度。然而，短期内大量采购文献，一方面实现了文析，本文将在前人研究的基础上首次把DEA方法引

6、献信息的达标，但另一方面也造成了高校图书馆馆入到该领域，仅为抛砖引玉，希望更多的同行来关藏结构的不均衡，收藏的文献资源冗余以及供需失注图书馆文献配置的微观效率，使文献资源达到充衡等多种矛盾。因此，正确评价现有文献资源的配分利用。置效率是以科学指导文献资源配置为前提，成为目1研究方法前图书馆工作的重中之重。国内外许多学者运用DEA模型从宏观上来测定数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis，简图书馆效率。如Easun⋯、Chen【2J、Reichmann利称DEA)是运筹学、管理学

7、、系统科学和数理经济用DEA模型对多所学校图书馆效率进行了比较分学交叉研究的一个新的领域，由Chames和Cooper析；在国内，自首晏【4J、吴育华]、黄钦等将等人于1978年开始创建。DEA是一种对若干同类型DEA方法应用于高校科研效率或图书馆效率评价，具有多输入、多输出的决策单元(DecisionMaking还有查先进J、段宇锋等将DEA用于网络信息资Unit，简称DMU)的相对效率与效益进行比较的有源配置效率评价，等等。目前还没有将DEA模型作效方法【9]。DEA以某一系统中的实际决策单元

8、为基收稿日期：2010—03—22。修回日期：2010—12—28基金项目：陕西省教育厅专项科研计划项目“高校图书馆信息资源配置微观效率与模型研究”(2O10JK174)项目来源：西安科技大学高等教育研究项目“高校图书馆文献配置策略研究”(GJY一2009一YB一6)沈思：基于DEA的高校图书馆图书资源配置微观效率研究l15础，建立在决策单元的“帕累托最优”概念之上1．1．2BC模型(DEA有效性与相应的多目标规划问题的帕累托有1984年Banker¨叫等对CR进行了改进，增加效解