基于PLM的航空发动机制造工程数据规划的研究.pdf

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1、先进制造系统管理运作现代制造工程(ModemManufacturingEngineering)2013年第5期基于PLM的航空发动机制造工程数据规划的研究鲁玉峰，卢宏，王炳桥，贾恒(沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司，沈阳110043)摘要：研究了企业信息化建设历程面临的数据处理问题和数据规划需求的迫切性，阐述了基于企业架构的数据规划内容、流程和思路，并结合企业实际，提出了航空发动机产品全寿命周期制造工程数据规划实施关键内容和总体数据管理框架。研究的内容与成果对行业制造工程数据管理规划具有指导意义。关键词：信息化；数据规划；数据模型；物料清单中图分类号：V260．5文献标志码：A文章

2、编号：1671_3l33(2013)05—0038—06Thestudyofmanufacturingengineeringdataprogramfortheaero-enginelife-cyclemanagementLuYufeng，LuHong，WangBingqiao，JiaHeng(ShenyangLimingAreo—Engine(Group)CorporationLtd．，Shenyang110043，China)Abstract：Studiesthedataprocessingproblemsfacedbytheenterpriseinformatizationconst

3、ructionandtheurgencyofdatapro-gram，andstatesthecontent，processandthinkingofthedataprogrambasedonenterprisearchitecture，alsocombiningwiththeactualintheenterprise，putsforwardthekeyelementsofthelife·cyclemanufacturingengineeringdataprogramimplementationoftheaero—engineproductandthegeneralframeworkof

4、thedatamanagement．Thecontentandresuhofthisstudyhasguidingsig—nificancefortheaero—enginemanufacturingengineeringdatamanagementprogram．Keywords：iuformatization；dataprogram；datamodel；BillofMaterial(BOM)0引言随着制造企业各个业务处理信息系统(如计算机辅助工艺设计、企业资源计划、制造执行系统及质量管理系统等)的深入应用和作业数据量的增加，许多制造企业信息化工作开展面临着如何处理数据问题的挑战，如信

5、息系统业务数据不准、不全，系统之间数据集成间隙大，以及缺少企业全局性决策支撑数据等，这些数据处理问题已使企业信息化建设的效能大打折扣且积极性受挫，使企业面临着巨大的投资风险压力。因此，解决信息化过程中出现的这些问题是企业提升IT价值、应对市场变化和实现企业战略目标的重要保证⋯。绝大多数企业没有从宏观的角度对信息资源的开发和管理进行规划，少数大企业虽然意识到了整体规划的重要性，但却缺少有效的方法和实用的工具旧J。本文结合某航空发动机制造企业(以下简称企业)的信息化实践和需求，研究在信息化新环境下企业如何做好数据管理规划以减少或避免信息系统建38设中的数据处理问题，提出基于产品生命周期管理(

6、ProductLifecycleManagement，PLM)的航空发动机制造工程数据规划方法和数据管理模型，引导企业数据管理的实施，为行业信息化管理的有效应用提供借鉴。1数据问题与数据规划的迫切性1．1数据问题近些年来，随着企业对信息化建设的投入不断加大，企业信息化工作逐步发展，同时推动了企业技术与管理创新的进步。在企业信息化工作取得较大成绩的同时，也存在某些不足。目前，企业信息化面临的最核心问题是数据问题，其主要体现在以下几个方面：1)基础数据：基础数据不准甚至缺失，使信息化工作开展和推进困难。2)数据应用：系统、手工和系统外电子化的业务数据存在交叉或重叠，使业务数据的维护和使用困难

7、，信息系统难以发挥作用。3)数据集成：各业务处理系统之间产品数据表达差异性较大，使系统集成间隙较大，系统之间数据共享困难。4)全鲁玉峰，等：基于PLM的航空发动机制造工程数据规划的研究2013年第5期局数据：各系统之间既有数据冗余，又有数据全局性的“短板”，使企业全局性有效数据管理困难。5)数据规范：制造工程数据规范性不强，如存在追溯信息定义不唯一、数据元素不规范和数据集(如表单)分类编码不统一等问题。6)数据需求：业务数据管理范畴