实施大规模定制的适用性模型研究.pdf

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1、2009年第4期ScienceandTec科hn技olo管gy理M研an究agementResearch20o9No.4文章编号:1000—7695(2009)03—0176—03实施大规模定制的适用性模型研究王玖河,安军玲,殷鑫(燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛066004)摘要:从影响大规模定制的因素出发,确定评价因子、建立模型,通过综合评价值来判断企业是否适用大规模定制策略及适用程度。最后,通过某服装企业进行实例分析。关键词:大规模定制;评价因子;综合评价值;客户订单分离点(CODP)中图分类号:C931.1’文献标识码:A现代市场竞争日益激烈,客户需求也呈现多样化趋势,供应链与物

2、流管理。大规模定制是建立在供应链的基础上的。企业间的竞争开始转向基于满足客户需求的时间竞争。为了由供应商、分销商和零售商组成的企业供应链满足大规模定向顾客提供定制化、个性化的产品和服务,同时又满足上市制战略的意愿与否及其准备情况,决定了企业是否适合采用快、成本低、质量高的要求,越来越多的企业转向选择大规大规模定制策略。模定制。如戴尔公司、李维斯公司、松下自行车公司、摩托值得注意的是,这些指标是相对的,针对不同企业具体罗拉等通过运用大规模定制的生产方式,在市场竞争中获得情况和消费者的个性化需求情况,还可以选出其它因素作为了巨大的竞争优势。大规模定制,兼顾了大规模生产的低成评价指标。、本优势

3、和定制生产满足顾客个性化需求的优势,将成为21世(表1大规模定制适用程度的评价指标纪的主流生产方式。一级指标二级指标目前的理论研究,主要集中在大规模定制与大规模生产消费者个性化需求程度的区别及相对优势,更多的是从技术角度对定制的某一环节消费者对定制产品需求的程度消费者对交货提前期的要求进行研究,存在一定的局限性;而且针对一个行业或企业来模块化设计确定其是否适合实行大规模定制策略,还没有量化的指标体零部件、接口、工具的通用性产品适合定制的程度系。本文拟建立一个帮助企业判断其是否应该实施大规模定零部件非标准化制策略及其适用程度的模型,以期为企业提供决策依据。产品的生命周期获取顾客信息的能力1

4、大规模定制适用性评价模型的指标体系信息能力各部门信息共享程度大规模定制生产方式的实施受很多因素的影响。如消费管理信息系统完善程度者对定制产品的需求程度、产品适合定制的程度、企业的信一般件及通用件成本成本定制件成本息能力、库存等。每一方面的单独或综合作用,都影响着企库存成本业适用大规模定制策略的程度。本文建立了如下大规模定制库存库存积压程度适用程度的评价指标体系,见表1。组织结构的柔性从表1中可以看出,企业判断其是否应该采用大规模定设备柔性和人员柔性制策略,笔者认为应该从以下七个方面考虑:(1)消费者对系统的有效性制作流程及其生产能力定制产品需求的程度。对于不同的产品,消费者的个性化需质量

5、管理求程度是不同的。个性化的需求程度越高,企业越应采用大与供应商的合作规模定制策略。(2)产品适合定制的程度。研究表明,要使与分销商的合作大规模定制接近或达到大规模生产的成本,必须进行产品的供应链与物流管理与零售商的合作标准化和模块化再设计。(3)信息能力。企业需要完善的信物流配送能力息管理系统,及时获取客户的定制信息,并据此快速进行最后的个性化组装或生产,这在大规模定制生产过程中是非常2大规模定制适用性模型的描述关键的。(4)成本。产品的总成本包括通用件、一般件和定制件成本。实施大规模定制策略,必然会导致通用件和定制建立函数关系式:Z=∑X;Yi式(1)II件的成本分别会增加。企业能否

6、承担因此引起的成本上升,式中:X。为第i个评价指标因子,代表了影响大规模定将影响到其是否适合采取大规模定制策略。(5)库存。库存制的各方面因素,其值表示企业各项因素的现实具备程度;积压是当今企业普遍面临的问题。而大规模定制带来的直接Y.为第i个因子即xi的权重,即各因子对实施大规模定制的好处就是库存量的减少。(6)系统的有效性。指企业能够以影响程度;函数值z作为评价行业或企业是否适用大规模定接近大规模生产的成本,快速地生产并交付顾客定制产品,制的综合评价值。集中体现了企业的柔性制造程度及对市场的响应能力。(7)收稿日期:2008—06—26。修回日期:2008—09—13基金项目:国家社

7、会科学基金项目(02BJY103),河北省2007年科学支撑项目王玖河等:实施大规模定制的适用性模型研究1772.1X。评价因子的确定用”。x;评价因子的确定可以采用李克特(Likert)量表。企表3综合评价值及对应结果业可以根据自身特点和实际状况对x.进行打分。在李克特量表中,企业要对每一个因子的程度进行打分,从高向低,相应地分配一个从1到5的权值。例如,消费者对某定制产品的需求程度特别高,可以打5分,特别低则为1分。值得注3大规

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