模糊树在施工质量动态控制中的应用.pdf

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1、2012年第17,t~⋯⋯dTe嚣⋯tResrchdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2012.17.045模糊树在施工质量动态控制中的应用李建平,李美云,刘洪波,王建声(1.河南工业大学土木建筑学院,河南郑州450001;2.郑州航空工业管理学院土木建筑工程学院,河南郑州450015)摘要:提出了一种应用模糊树理论进行工程项目施工过程质量控制的方法。根据工程项目构成的层次性,利用树形图来表示工程项目工作分解结构,考虑到工程质量评价的不确定性和模糊性,采用模糊语言值表示质量评价结果。根据实际状态质量模

2、糊树和理想状态质量模糊树之间的距离对工程质量进行总体评价,由评价结果进行质量管理决策。分析实例表明了所述方法的可行性。关键词:质量管理;动态控制;模糊树理论;建筑施工中图分类号:TU712文献标识码:A文章编号:1000—7695(2012)17—0203—05ApplicationofFuzzyTreestoDynamicConstructionQualityControlLIJianping,LIMeiyun,LIUHongbo,WANGJiansheng(1SchoolofCivilEngineeringandArc

3、hitecture,HenanUniversityofTechnology,Zhengzhou450001,China;2SchoolofCivilEngineering,ZhengzhouInstituteofAeronauticalIndustryManagement,Zhengzhou450015,China)Abstract:Anewmethodbasedonfuzzytreesisproposedtocontrolconstructionquality.Arborescenceisadoptedtoshowthe

4、workbreakdownstructureofanengineeringprojectaccordingtoitshierarchy.Theresultofqualityevaluationisexpressedinfuzzylinguisticvalueinordertotakeuncertaintyandfuzzinessofengineeringqualityevaluationintoaccount.Thedistancebetweenthefuzzytreeofactualqualitystateandidea

5、lqualitystateisfiguredout,andthedistanceistheba—sisforoverallevaluationofconstructionquality.Furthermore,qualitymanagementdecisionismadeonthebasisofoverallevaluationofengineeringquality.Finally,thismethodisprovedfeasiblebypractice.Keywords:qualitymanagement;dynami

6、ccontrol;fuzzytreestheory;buildingconstruction面质量管理所采用的工具主要有排列图法等若干种0引言方法。但是,由于建筑产品与工业产品生产特点工程的质量状况对于能否顺利实现项目管理目不同,可用于工业生产全面质量管理的方法在工程标具有重要意义。文献[1]中规定,质量控制是工项目质量管理中的应用效果并不理想J。事实上,程项目目标控制的一项重要内容。施工过程中的质质量检查多采用抽样检测的方法,检测结果存在一量控制对于实现建设项目的质量目标具有重要意义,定的不确定性,同时,质量评定结果存在

7、较强的模而施工阶段是一个不断发展变化的过程,需要对工糊性。另一方面,根据现行规范,工程质量评定采程质量进行实时监控,动态控制。ISO9000族质量用了对工程项目进行分解并逐级验收的方法,故可管理体系的核心内容就是过程管理,其基本方法是以在创建wBS(WorkBreakdownStructure,工作分PDCA循环,即计划(Plan)一实施(Do)一检查解结构)的基础上利用树形图表示出工程项目的分(Check)一处理(Aciton)工作循环的方法。通过解结构。PDCA循环,可以形成有效的质量管理系统J。PD—作为一种模糊决策

8、工具,模糊树采用树形图表CA循环通过对生产过程的不断改进以达到提高产品示分析对象的结构,并应用模糊集合论对系统的状质量的目的,研究表明,一个具有反馈回路的施工态进行描述,通过比较系统的实际状态与理想状态质量管理体系有助于工程质量的改进J。的差距进行判断、分类J。本文试图应用模糊树建建立PDCA质量管理回

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