江苏省制造业企业科技资源配置效率研究.pdf

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1、2⋯年第23期Sciencend胱胁edoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2011．23．016江苏省制造业企业科技资源配置效率研究徐小阳，赵喜仓(江苏大学财经学院；江苏镇江212013)摘要：在分析企业科技资源配置对企业竞争力影响的作用机理的基础上，采用数据包络分析(DEA)方法和聚类分析方法从企业和行业层面对江苏省制造业科技资源配置效率进行评价。评价结果表明：江苏制造业企业总体配置水平较高，但不同行业的科技资源配置相差悬殊；通信设备、计算机及其他电子设备制造业等重点发展行业科技资源配置相对较为合理。关键词：制造业企业；科技资源；配置效率；DEA；聚

2、类分析中图分类号：04文献标识码：A文章编号：1000—7695(2011)23—0065—04DEAAnalysisoftheEficiencyofScienceTechnologyResourceAllocationofManufacturingEnterprisesinJiangsuProvinceXUXiaoyang，ZHAOXicang(SchoolofFinanceandEconomics，JiangsuUniversity，Zhenjiang212013，China)Abstract：Onthebasisofanalyzingthemechanismofthe

3、impactoftheallocationofsciencetechnologyresourceonthecompetitiveability，theauthorappliesDEA(DataEnvelopmentAnalysis)andclusteringanalysistoanalyzingtheeficien-cyofsciencetechnologyresourceallocationofmanufacturingenterprisesinJiangsuProvince．Theresultsareasfollows：theeficiencyofsciencetech

4、nologyresourceallocationofenterprisesinJiangsuProvinceishighasawhole；whilediferentin-dustriesareequippedwithverydiferentallocations，someemphasizedindustriessuchasindustriesofcommunicatione-quipmentandcomputerandothel-electronicequipmentarereasonablycollocated．Keywords：manufacturingenterpri

5、ses；sciencetechnologyresource；efficiencyofallocation；DEA；clusteringanalysisSegerstrom(1999)等人认为行业领导者更加热衷于1引言研发投资，主要源于政府的研发补贴及税收减免所2010年12月22日，江苏省委书记罗志军在江导致的成本优势J。D．Guellec(2003)等分析了政苏发展高层论坛上指出，要突出创新驱动，以发展府对企业进行研发投入及税收减免对企业研发行为创新型经济为主攻方向，提高研发投入占GDP的比所产生的影响L3J。Yasuda(2005)等以日本制造业重，提高知识创新产出，提

6、高科技进步对经济增长为例，发现研发行为受公司规模、研发人员的年龄的贡献。较好的科技资源配置有利于江苏工业企业的影响较为明显J。国内科技资源配置的相关研究自主创新能力、核心竞争力的提升。而制造业是江主要从定量角度对科技资源配置进行分析，且研究苏工业的重要的组成部分。因此，对江苏省制造业方法和选取的指标也各不相同：李建华(2001)等科技资源配置效率进行测度，深层次挖掘其所存在采用基于优化方法的数学模型分析科技资源配置效的问题并揭示其形成的原因，进而提出促进江苏制率J。李石柱(2003)等使用回归分析方法分析了造业科技资源优化配置的对策，对于进一步提高江不同主体、不同产业对各地

7、区的科技资源配置效率苏制造业自主创新能力，提高江苏整体科技实力与的影响j。李冬梅(2003)等采用主成分分析、回科技竞争力，从而实现江苏经济又好又快发展具有归、聚类等方法对全国各省份的科技资源的配置效重要的理论价值和实际意义，对其他省份的制造业率进行研究。马燕玲(2006)通过设计相关的投科技资源的优化配置亦具有一定的借鉴意义。目前入产出表，进行基于科技投入产出多指标的评价研国外关于科技资源配置的研究主要从企业层面展开究。DEA方法是目前进行科技资源配置效率测度的，相关的研究成果有：Pavitt(1987)等人认为