统计工具(QC七大手法应用技术开发).ppt

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1、QC七大手法品管部质量分析组授课人：汤韬2009-8-141课程内容:第一章:统计基础知识第二章：老七种QC手法的定义、作用及运用实例21、总体与个体总体---研究对象的全体，如一批2000块基板个体---构成总体的每个单元，如2000块基板中的每一块基板2、样本---从总体中抽取部分个体所组成的集合，如2000块基板中抽取的20块基板样本总体基本统计术语个体3统计数据的类型1.计数型数据：通常是指不用仪器即可测出的数据，可细分为：计件数据：按件计数的数据，如不合格品数,如片阻标记不清块数；计点数据：按缺陷点（项）计数的数据

2、，如一块片阻产品上的缺陷数2.计量型数据：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件尺寸、长度、形位误差等，例如用欧姆来表示阻值大小，用微米来表示膜厚等41.数据分布的中心位置在哪里？2.数据分散程度如何？3.数据分布的形状怎样？中心位置分布形狀分散程度统计数据的描述5统计特征数统计特征数是对样本来说的，统计方法中常用的统计特征数可分为两类：表示数据的集中位置：样本平均值、样本中位数表示数据离散程度：样本极差、样本标准偏差61.表示数据中心位置的统计量：1）样本均值：X=∑Xi/n2）样本中位

3、数：排序后按公式计算X=3）众数：数据中最常出现常用的统计量X=X(n+1)/2,n为奇数X=[Xn/2+X(1+n/2)]/2,n为偶数72.表示数据分散程度的统计量：1）样本极差R=MAX(Xi)-MIN(Xi)2）样本标准偏差S=√∑(Xi-X)2/(n-1)3）样本方差S2=∑(Xi-X)2/(n-1)常用的统计量8例:现有数据集合:2,5,3,6,7,7,其中位数、均值、众数、极差、方差分别为多少？解:先排序：2，3，5，6，7，7中位数X=（5+6）/2=5.5均值X=∑Xi/n=(2+3+5+6+7+7)=5众

4、数=76极差R=7-2=5方差S2=∑(Xi-X)2/（n-1)=[(2-5)2+(5-5)2+(3-5)2+(6-5)2+(7-5)2+(7-5)2]6-1=4.49第一章老七种QC手法简介调查表——收集、整理资料；分层法——从不同角度、层面发现问题；排列图——确定主导因素；散布图——展示变量之间的线性关系；因果图——寻找引发结果的原因；直方图——展示过程的分布情况；控制图——识别波动的来源；10第一章QC七大手法简介调查表---收集、整理资料作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图

5、表。使用范围分类不合格项目调查表缺陷位置调查表质量分布调查表矩阵调查表11（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。项目缺陷批百分比（%）累计缺陷批累计百分比（%）ⅡG塞网30603060电阻偏位10204080标记磨损484488其它6125010012（2）缺陷位置调查表：主要用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。缺陷集中发生的部位13实例运用:面电极磨损情况的跟踪:

6、发现每叠产品的上层部分出现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨损。面电极磨损位置调查表14（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。实例运用:假如想了解某零件长度的波动情况，这种零件的长度公差要求为8.30±0.04cm，通过收集以往的数据，作出如下频数分布表：15频数125710753141合计偏差-4-3-2-101234下

7、规格限8.30上规格限某零件长度波动情况调查表（单位：cm）16（4）矩阵调查表：是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。实例运用:片阻面电极质量矩阵调查表缺陷符号:○塞网●磨损△呈网状□偏位×连线浆料型号机号DD1H5421EC-1207AC-4605DHCPF76005CAS2F2○●●●●○○●△×××○○○○●●●△○○○○△●AS2G2○○●○○●●△△△△××○○○○●●□●○○○○△●17第一章QC七大手法简介分层法---从不同角度、层面发现问

8、题定义:按照一定的标志，将搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。作用：把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使之能确切地反映客观事实。分层的原则：使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。18分层的标志：人员：可按年龄、工级和性别分层