欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:52390248
大小:1.52 MB
页数:3页
时间:2020-03-27
《航空继电器故障适应性诊断系统.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第28卷第6期2015年11月机电产品开簋与刨新DeVel叩眦nt&I肿oV撕0nofMachinery&Elect^calProductsVOI.28.NO.6NOv..2015文章编号:1002—6673(2015)06_050加3航空继电器故障适应性诊断系统王建军,(空军第一航空学院,顾占波河南信阳464000)摘要:为了减少目前用于发现和修理航空继电器故障的费用,论文建立了基于规则、事实以及其自身经验的一个专家系统——适应性诊断系统(ADs)。该系统利用推理对航空继电器检测和替换顺序进行了优化,
2、使节省的费用大约为50%。关键词:航空继电器;适应性;优化;故障诊断中图分类号:V242.4文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1002—6673.2015.06.018AnAdap6VeFallltDiagn嬲isSystemforA、,iationRelay形AⅣG五∞一Jh,GUZ危吼一占o(TheFirScAeronauticalCoⅡegeofAirForce,x抽yallgHenan464000,china)Abstnct:Inordertoreducedle廿oubl曲oo
3、血gcosbi11producingtoday’s撕adonrelay,int11ispaperane)【pertSystem—Adaptivediagnosdcsystem(ADS)b越edonr11lesandf.ac如越weⅡasit’sownexperienceisestabhshed.Thesolutionitproducesisthem幽啪costsequenceoftes括andrephcemen协requiredtorepairtheunjtbyreasollin舀anditreduce
4、scos谯byasmuchas50%.1【eywords:aviadonrday;adap矗ve;opdmjzillg;6ultdiagnosis0引言目前,在飞机上有数以百计的继电器,它们多以继电器盒的形式安装在飞机上。而用于检测和修理航空继电器故障的费用特别高【u,本文将介绍一种专家系统,它可以把发现和修理故障的费用减少到大约50%。发现和修理故障费用包括下列四项内容,其中前三项都可用该专家系统进行优化咖:①不准确性费用:故障模式诊断不正确和进行不必要的修理所消耗的费用;②无效率费用:进行不必要或多
5、余的检测所消耗的费用:③重复性费用:诊断专家没有能力找出故障而重复一个错误的决策所消耗的费用;④统计最小化费用:做出全部正确的决策后才去修理设备所消耗的费用。1适应性诊断系统1.1定义专家系统是利用程序指定发生故障的部件.而不是给出排除故障的步骤圈。本文所述的专家系统——适应性故障诊断系统(ADS)所陈述的问题包括故障模式、征兆修稿日期:2015—09—07作者简介:王建军(1966一)男,河南南阳人,副教授。主要从事航空飞机维护教学与故障诊断研究。50模式和相关费用。该系统所解决的问题是优化要修理继电
6、器盒的检测和替换顺序,使成本费达到最小。用来解决这个问题的机构称之为适应性模式匹配。系统的结构见图1。问题的陈述以训练序列的形式输入到学习算法LA(Le锄ingAlgorithm),LA把训练序列信息压缩到判别式矩阵D中.由D输出结果。解压缩算法利用D矩阵计算由每一种故障模式产生的故障征兆次数.这些故障征兆和测试单元UUT(UnitunderTest)内的征兆相似。如果两个以上故障模式产生的故障征兆和所观察到的相似,与每一种故障模式相关的输出数值为非零。系统对这些数据进一步处理,由此确定每一种故障模式的
7、相对概率。ADS利用分析的结果确定修理继电器盒的最划算方法。在诊断过程中的任何时刻,系统都可以指导技术人员测试或替换继电器盒。它提供不同选择的费用对比.给出指导性的决策。这些决策加上技术人员可能得到的其它信息(即缺少的继电器盒),使他们拿出最合适的解决办法。通过准确预测合适的替换件,ADS使不准确性费用达到最低。借助其隔离故障原因的能力,在诸多可以进行的测试中选择出下一步应进行的测试,可使无效率费用最小。通过监控系统预测准确性.并由此修改系统的·产品与市场·图1适应性模式匹配统计信息,可使重复性费用最小
8、。1.2相关术语NF:故障模式数;NT:测试次数;D“NF×NT维判别式矩阵。矩阵中的第i行第j列元素表示:故障模式中的第i个继电器盒在第j次测试失败次数;Si:NT维故障征兆阵列。阵列中的元素表示第i次测试通过或失败的结果(1=失败,o:通过,一l=不知道);TFi:NF维全部故障阵列。阵列中的元素表示第i个故障模式出现的总次数;Pi:第i个故障模式是所观察到的故障征兆的原因的概率:∑Pi=1.o。1.3故障原因的预测一个故障模式所表现出
此文档下载收益归作者所有