可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究.pdf

可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究.pdf

ID:52392121

大小:3.06 MB

页数:68页

时间:2020-03-27

可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究.pdf_第1页
可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究.pdf_第2页
可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究.pdf_第3页
可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究.pdf_第4页
可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究.pdf_第5页
资源描述:

《可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、汕头大学硕士论文可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究ATechniqueResearchonAutomaticallyClassifyRBC&WBCImageThatCapableofTouching-Cells姓名:曾庆楠学号:10809031学院:工学院导师:孙浩军教授专业:计算机软件与理论入学:2008/09/10答辩:2011/06/08I汕头大学硕士论文可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究学位论文原创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的工作研

2、究及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含其它人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在论文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。作者签名:日期:年月日学位论文使用授权声明本人授权汕头大学保存本学位论文的电子和纸质文档,允许论文被查阅和借阅;学校可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存和汇编论文;学校可以向国家有关部门或机构送交论文并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对

3、于保密的论文,按照保密的有关规定和程序处理。本论文属于:保密(),在年解密后适用本授权声明。不保密()。(请在以上括号内打“√”)作者签名:导师签名:日期:年月日日期:年月日II汕头大学硕士论文可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究摘要随着信息技术的飞速发展,人们对计算机的要求不再是仅仅满足于大量的计算以及海量的数据存储查找,人们希望计算机能够模拟人类的某些能力,于是计算机的应用范围不断拓宽。其中应用计算机进行医学图像处理、分析以及自动化识别在临床诊断中发挥了重要的作用。在医学图像的分析应用中,通过对显微镜检查

4、血液涂片,对血红细胞、血白细胞形态、数目、比例进行诊断是诊断疾病的最基本诊断方法之一,但是人工检查血液显微图片是一件既费时又费力的工作。于是本文将图像处理技术、模式识别技术、以及数据挖掘进行结合,设计出了一个算法能够对显微镜拍摄到的细胞显微图像进行自动化分析,识别图像中的血红细胞、血白细胞的数目及其比例。本论文重点解决两个问题,第一是将细胞显微图像中的血红、白细胞、以及多个细胞交叠情况从图像上分割出来并进行自动化识别分类;第二个问题是对包含有多个交叠细胞的图像内容进行分析、识别,对交叠细胞进行划分。本论文主要工作以及解

5、决问题的方法如下:(1)为解决上述第一个问题,本文通过合理的特征选,对选取的特征进行量化,并且从三个特征选取的常用评判标准:可靠性,独立性,可区别性[1]做定量分析说明特征选取的合理性。(2)对于第二个问题的解决方法是本文的重要创新点。本文从细胞图像的几何形态角度入手,设计了一个基于红、白细胞几何图形态特征的算法,该算法结合了聚类分析和Hough变换圆检测方法实现了对交叠细胞的识别和划分。关键字:图像处理;特征选择;SVM分类器;交叠细胞;聚类分析;I汕头大学硕士论文可识别交叠细胞的红、白细胞图像自动分类技术研究Abs

6、tractAstherapidlydevelopmentoftheIT,therequirementsofthecomputerfromhumanhavegreatlychanged,thepowerfularithmeticcapabilityandthegiganticstoragecapacitycan’tmeetpeople’sdesire.Wehopetoseethatthecomputercanimitatesomehumanactivitiesespeciallyinthementalfield.Then

7、theapplicationboundaryofcomputerhavemarginedouttimeswithoutnumber.Theimageprocessing,analysisandautomatedidentificationonMedicalImagebycomputerplayimportantroleintheclinicaldiagnosis.Thecells’amount,themselves'shapeandtheratiooftheWBC&RBCareoneofthemostbaseddiag

8、nosesintheclinicaldiagnosisbytheanalysisofMedicalImage.But,thisbaseddiagnosesalmostcarryoutmanually,itisbothwastetimeandenergy.Tosolvethis,wemakeacombinationoftheimag

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。