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时间:2020-03-27
《退役汽车塑料材料NIRS识别技术及设备研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第41卷,第6期工程塑料应用V01·41,No·602013年6月ENGINEER1NGPLASTICSAPPLICATIONJun.2013doi:10.3969~.issn.1001-3539.2013.06.016退役汽车塑料材料NIRS识别技术及设备研究古张洪申,陈铭(上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240)摘要:基于近红外塑料识别技术具有操作简单、稳定性好、效率高、环保清洁、成本低等特点,开发了一套退役车用塑料近红外识别试验系统。该系统的硬件部分包括BTC261E阵列型近红外光谱仪、BIP2.
2、0积分球、光纤探头、钨丝灯光源、测试台架等,软件部分包括样品采集单元、模型建立和校正单元、样品检测单元。系统的应用测试结果表明,车用塑料的识别准确率超过95%,满足车用塑料识别的要求,为进一步工业化开发和应用做好了铺垫,同时为开展退役汽车塑料的回收利用奠定了坚实的基础。关键词:退役汽车;车用塑料;近红外光谱;识别;回收利用中图分类号:TH744.11文献标识码:A文章编号:1001.3539(2013)06.0069—07ResearchonNear-infraredSpectrumIdentificationT
3、echnologyforPlasticMaterialsofEnd—of-lifeVehiclesZhangHongshen,ChenMing(SchoolofMechanicalEngineering,ShanghaiJiaotongUniversity,200240Shanghai,China)Abstract:Anear.infraredspectrum(NIRS)identificationtestsystemforplasticmaterialsofend—of-lifevehiclewasdevelo
4、pedbasedonNIRSidentificationtechnologyforplasticmaterialswhichhadsomecharacteristicssuchassimpleoperation,goodstability,higheficiency,nopollution,andlowcostandSOon.ThehardwaresofthesystemconsistofNIRSspectrometer,integratingsphere,tungstenlightsource,fiberopt
5、icreflectionprobe,thetestbench,etc.Thesoftwaresystemiscomposedofthesampleacquisitionmodule,modelbuildingandcalibrationmodule,sampletestmodule.Theresultsshowthatthesystemrecognizablerateisover95%,whichmeettherequirementsoftheidentificationofautomotiveplastican
6、dlaysagoodfoundationforfurtherdevelopmentandapplication.Keywords:end—of-lifevehicles;automotiveplastic;near-infraredspectrum;identification;recycling2011年,我国汽车产销量分别为1841.9万辆度快、稳定性高、操作简便、清洁环保及成本低等特和1850.5万辆[1】,汽车保有量超过了1亿辆。如果点f6],笔者通过研究开发了一套退役汽车塑料NIRS每辆汽车平均塑料用量
7、为60,年均近500万辆识别试验系统。报废汽车所产生的废旧塑料量将高达30万t[2】。由1NIRS技术于汽车塑料零部件的需求Et益提高口】,故必须采用近红外光介于可见区与中红外区之间的电合理有效的手段妥善处理这些退役车用塑料,否则磁波,是波长7802526nlTl范围内的电磁波”。NIRS识别技术采用近红外光光源照射被测物体,获将会带来严重的环境污染,给人们生产、生活及健康带来巨大的威胁】。得被测物体的近红外图谱,然后通过将获得的图谱同相关材料的标准图谱进行比对以获知物体类别的随着汽车塑料零部件性能、外观及用途等
8、要求新型材料分析技术[8-9]oNIRS识别技术具有速度快、的提升,车用塑料的种类也越来越多[5]。退役乘用操作简单、稳定性好、效率高、无污染及成本低等特车塑料材料能否被准确识别和分类,是其回收利用点,随着NIRS硬件成本不断降低及处理软件的进的前提和关键问题之一。近年来,随着人力成本逐一步完善,NIRS的应用领域将不断扩大[1。渐增加,传统人工识别和分类汽车用塑料材料方
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