高科技企业人才流失预警机制研究.pdf

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1、2015年第15期s。i。。dTe盏}}嚣。。R。。。rch2015N。．15doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2015．15．024高科技企业人才流失预警机制研究徐茜，岳雷，姜道奎。(1．山东财经大学工商管理学院，山东济南250014；2．同济大学经济与管理学院，上海200092；3．山东师范大学商学院，山东济南250001)摘要：以风险信息采集一风险预警指标库构建一风险评估一预警警报发布为逻辑思路阐述高科技企业人才流失风险预警模式。根据对人才流失风险的识别，从个体、组织、环境3个方面构建高科技企业人

2、才流失风险预警指标体系，并利用层次分析法和熵权法对风险指标进行评估。最后，根据BP神经网络原理确定高科技企业人才流失风险预警模型，设计预警模型的构建步骤，进一步对风险等级及临界值进行设计和界定。关键词：人才流失；风险预警；熵权法；BP神经网络中图分类号：F203．9文献标志码：A文章编号：1000—7695(2015)15—0127—04ResearchontheEarlyWarningMechanismofTalentDraininHigh——techEnterprisesXUQian，YUELei，JIANGDaokui。

3、(1．SchoolofBusinessManagement，ShandongUniversityofFinanceandEconomics，Jinan250014，China；2．SchoolofEconomics＆Management，TongjiUniversity，Shanghai200092，China；3．SchoolofBusiness，ShandongNormalUniversity，Jinan250001，China)Abstract：Takingthelogicthinkingofriskinformatio

4、ncollection-riskearlywarningindexbaseconstruction-riskassess—ment-earlywarningissued，thispaperexpoundstheriskearlywarningmodeloftalentsdraininhigh—techenterprises．Basedontheidentificationoftalentdrainrisk，fromthreeaspectsofindividual，organization，andenvironment，this

5、paperestablishestheriskearlywarningindexsystemoftalentsdraininhigh—techenterprise，andusesAHPmethodandtheen-tropyweightmethodtoevaluatetheriskindex．Finally，accordingtotheprincipleofBPneuralnetwork，thispaperdeter-minestheriskearlywarningmodelofhigh—techenterprisetalen

6、tsdrain，designsstepstobuildtheearlywarningmodel，andtherisklevelandthecriticalvaluearedesignedanddefined．Keywords：talentdrain；riskearlywarning；EntropyWeightMethod；BPnetwork人才是高科技企业价值创造的主要来源，其稳经验的主观方法，致使指标的准确性和科学性较难定性是高科技企业持续发展的基础，但由于技术生保证；而在预警模型的构建中尽管使用了Logistic回命周期、

7、行业竞争性以及人才自身的特点，使得高归、模糊评价、多元判别分析等定量方法_2]，但科技企业中人才的流动性普遍较高。人才的流出将预警过程的时变性和自适应能力却不明显，而这与会给高科技企业带来各种显性和隐性损失，如人员企业的实际情况是不符的，因为企业在不同的发展的替换成本、技术与知识链的断裂、士气的降低、阶段，由于其所处的内外环境不同，其人才流失的核心技术的外泄和企业声望的降低等Hj。因此，高预警规则不会完全一致。科技企业对人才进行流失风险管理，建立流失预警本文尝试运用层次分析法和熵权法对预警指标系统尤为重要。而目前国内外对于人才

8、流失的研究进行综合评价，以期建立科学、准确、客观的风险尽管蓬勃，但针对高科技企业这一特定企业类型中预警指标体系，并利用BP神经网络的非线性逼近、人才流失的研究尚处于起步阶段。同时，目前研究自组织、自学习能力和容错性等特征构建起风险预中风险预警指标的建立及权重的赋值更多的是基于