WSN中基于粒子滤波的入侵检测算法实现.pdf

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1、第26卷第11期传感技术学报Vol_26No．112013年11月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSNOV．2013TheRealizationofIntrusionDetectionAlgorithmBasedonParticleFilteringinWSNFENGLibo，LUOGuilan，YANGCu，LIAOJing(Instituteofmathematicsandcomputer，DaliUniversity，DaliYunnan671003，China)Abstract：Thesecurityproblemhasbecomeo

2、neoftheobstaclesaboutfurtherdevelopmentinwirelesssensornetworks．Anintrusiondetectionalgorithmisproposedwhichisbasedonparticlefiltering．TheprogramusedtheLEACHalgorithmtoclusterthenodesinwirelesssensornetwork．Thendetectedthenodes’datatrafficusedtheparticlefilteralgorithminordertodiscovertheabn

3、ormalnode．UsingtheMATLABsimulatetheresponsivenessdetectionratesofthenodes．Thesimulationresultsshowthattheanomalydetectionratewasmaintainedbetween0．48and0．7usingtheparticlefilteralgorithm．Thedetectionsystemmaintainsamorestablestate．Sotheparticlefiltercanbebetterappliedtotheintrusiondetections

4、ysteminWSN．Keywords：wirelesssensornetworks；networksecurity；intrusiondetection；particlefilter；detectionrateEEACC：7230；7150Pdoi：10．3969／j．issn．1004-1699．2013．11．019WSN中基于粒子滤波的入侵检测算法实现术冯立波，罗桂兰，杨存基，廖静(大理学院数学与计算机学院，云南大理671003)摘要：安全问题已经成为无线传感器网络进一步发展和应用的障碍之一。提出了一种基于粒子滤波算法的入侵检测技术，该方案利用LEACH算法对无线传感器

5、网络节点进行分簇，通过粒子滤波算法对簇内节点的数据流量情况进行检测，以发现其中的异常节点，并利用MATLAB仿真T具对节点的反应灵敏度及检测率进行仿真。算法计算得出的异常检测率维持在0．48到0．7之间，检测系统处于一种较为稳定的状态，粒子滤波能够较好地应用到WSN的入侵检测系统中。关键词：无线传感器网络；网络安全；入侵检测；粒子滤波；检测率中图分类号：TP391；TN915文献标识码：A文章编号：1004—1699(2013)11—1573—06安全问题已经成为无线传感器网络进一步发展而对目标物体进行跟踪的算法J。目前粒子滤波和应用的障碍之一。无线传感器网络易遭受物理操算法主

6、要用于对目标进行跟踪，以估算出运动轨纵、信息窃听、碰撞、拒绝服务、洪泛、丢弃性破坏等迹J。文章在用LEACH算法对节点进行分簇攻击。如何有效的检测和防范这些攻击，保证传感的前提下，将这种粒子滤波跟踪算法应用到簇内节器网络的正常运行已经成为当前研究热点。入侵检点对目标物体进行跟踪时节点状态的变化上，通过测是一种应用于计算机网络的为保证网络的安全而对节点状态的跟踪估算出变化过程中传输的流量设计的能够及时发现并报告网络中未授权或异常现值。通过LEACH算法进行分簇，可以使无线传感象的技术J。目前，无线传感器网络中的入侵检器网络获得更长的生命周期J。通过估算出的流测技术通过隐式马尔科夫

7、模型来检测异常行为来进量值与预定义的流量阀值相比较从而计算节点的检行的_3J，但是对于异常行为没有明确的定义。为了测率，由检测率反应出节点受到攻击的情况以及当使得入侵检测系统的相关技术更好应用到无线传感前网络的安全状态。器网络中，文章提出了一种基于粒子滤波的算法，使1粒子滤波流量预测算法其能够适用于无线传感器网络通信质量较弱、传输数据功率较小、处理能力有限等情况。1．1流量估计预测粒子滤波是一种根据概率分布估算状态方差从无线传感器网络节点在传输数据包时，实际上项目来源：国家自然科学基金项目(