一种可分负载WSN的能耗均衡负载调度算法.pdf

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1、第27卷第2期传感技术学报V01.27No.22014年2月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSFeb.2014ALoadScheduleAlgorithmforEnergyBalanceinDivisibleLoadWSNL/UDuanyang,BAOZhanbing,CHENGZhen(CollegeofComputerScienceandTechnology,ZhejiangUniversityofTechnology,Hangzhou310023,China)Abstract:Duetothepowerlimitationof

2、wirelesssensornodesinwirelesssensornetwork(WSN),theenergybalanceresearchhasbecomeahotspot.AloadschedulealgorithmisdesignedforenergybalancepurposeinstartopologyWSN,whichhavedivisibleloadandtheworkmodelusingissimultaneousmeasurementstartbutsequentialreporting.Theloadschedulestrategydeduce

3、dfromthealgorithmhasthepropertyofreducingthestandarddeviationofthenetworkenergyconsumptionundersomeconstrictions.Simulationresultsshowthattheloadschedulestrategycanreducethestandarddeviationofthenetworkenergyconsumptioneffectively.What’Smore,withtheincreaseofthetimegiven,thestandarddevi

4、ationofthenetworkenergyconsumptioncanbereducedaccordinglybytheschedulealgorithm.Keywords:divisibleload;wirelesssensornetwork;energybalance;startopology;loadscheduleEEACC:6150Pdoi:10.3969/j.issn.1004-1699.2014。02.016一种可分负载WSN的能耗均衡负载调度算法术刘端阳,暴占兵,程珍(浙江丁业大学计算机科学与技术学院,杭州310023)摘要:无线传感器网络的节点电

5、源能量有限,其能耗均衡问题已成为研究热点。针对星型可分负载无线传感器网络的负载调度过程,在同时感知、顺序返回信息的丁作模型下提出了一种以能耗均衡为目标的负载调度算法(DLEBS)。该算法以降低网络能耗标准差为优化目标,在保证网络总体传输时间及传输顺序的情况下,可以得到相应的负载调度策略。仿真实验表明,算法得到的负载调度可以有效降低网络的能耗标准差。并且随给定时间的增加,算法得到的负载调度使得能耗标准差相应地减小。关键词:可分负载;无线传感器网络;能耗均衡;星型网络;负载调度中图分类号:TP393.O9文献标识码:A文章编号:1004—1699(2014)02—0225

6、—08微电子、计算机和无线通信等技术的进步,推动WSN设计者系统地把握网络的整体能耗特征9⋯,了无线传感器网络WSN(WirelessSensorNetwork)从而更有利于WSN的能耗均衡。因此,重点将研究的快速发展。WSN被广泛应用于军事侦察、环境监WSN应用层的能耗均衡负载调度算法。测等任务¨J。在这些应用中,大量无线传感器节可分负载是一种特殊负载,它可以被分割成任点随机部署于被监测区域,各节点以自组织的形式意大小,且每一部分可以各自独立执行,没有执行次协同工作,共同完成监测任务。由于无线传感器节序限制。由于可分负载的典型性,它在许多科学和点的电源能量有限,为延

7、长网络的生存周期,WSN工程领域得到了广泛应用,如信号、传感器和工程实能耗均衡已成为近年来的研究热点之一。验等数据处理,数据密集型计算和数据并行计算等,WSN能耗均衡的设计与实现可以贯穿于网络并形成了比较系统的可分负载理论DLT的各个层次,比如,硬件层单个节点结构的设计J,(DivisibleLoadTheory)。而且,可分负载也可以广网络层路由协议的设计和应用层数据融合算法泛应用于WSN领域,例如,在信号检测WSN中,单的设计等。但是,应用层的负载调度更有利于个节点的负载可以定义为任意一部分频率和方向范项目来源:国家自然科学基金项目(612022

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