一种基于无线传感器网络的加权阈值质心定位算法.pdf

《一种基于无线传感器网络的加权阈值质心定位算法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、104传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2014年第33卷第9期DOI：10．13873／J．1000--9787(2014)09-0104-03一种基于无线传感器网络的加权阈值质心定位算法项亚南，潘丰(江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏无锡214122)摘要：接收信号强度指示(RSSI)是一种根据信号的损耗和距离的关系的测距定位方法，但是由于噪声、传播模型和障碍物的影响，信号的衰减关系是不一致的，距离越远精确度越低。提出一种距离倒数的加权阈值的算法，将距离较远不在阈值范围内的点舍去，

2、对保留下的点加权精细定位。实验仿真结果验证了该算法有效性地提高了定位精度，降低了定位误差率。关键词：节点定位；无线传感器网络；接收信号强度指示；加权阈值中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1000-9787(2014)09-0104-03AweightedthresholdcentroidlocalizationalgorithmbasedonWSNsXIANGYa—nan，PANFeng(KeyLaboratoryofAdvancedProcessControlforLightIndustry，MinistryofEducation，Jia

3、ngnanUniversity，Wuxi214122，China)Abstract：Receivedsignalstrengthindication(RSSI)isakindofranging—basedlocalizationapproachbasedonrelationshipbetweensignallOSSanddistance，butsignalattenuationrelationisinconsistentduetoinfluenceofnoise，propagationmodelandobstacles，thefartherthedis

4、tanceis，thelowertheaccuracyis．Putforwardakindofinversedistanceweightedthresholdalgorithm，whichrejectthepointthatisfarbeyondthescopeofthreshold，thereservedpointisweightedtoachieveprecisionpositioning．Theexperimentalsimulationresultsverifytheeffectivenessoftheproposedalgorithmtoim

5、provepositioningprecision，andreducepositioningerrorrate．Keywords：nodelocalization；WSNs；receivedsignalstrengthindication(RSSI)；weightedthreshold0引言合算法定位方法，这种方法需要收集到整个网络的信息，耗无线传感器网络(WSNs)节点通常是随机地分布在各能比较大，并且其信号传播模型是基于理想的信号传播模种复杂的环境里，节点网络之间相互协同6／发获取环境的型；文献[5]提出一种四面体三维质心定位算法，在空间中信标节点

6、分布不均匀和连通率较低的情况下，可以获得较信息是WSNs的关键部分，在对环境进行监控的过程中，不好的覆盖率和定位精度；文选[6]提出一种基于质心节点仅需要接收到信息，而且需要知道所获得信号的来源，所定位和三角形测量法相结合的算法，质心定位的思想引入以，在网络节点分布好之后对未知节点进行定位是非常有到三边测距中，把三角形相交区域作为定位局域，缩小定位必要的。。区域，从而提高了精度，但是要求节点尽可能均匀分布。节点定位算法是一种根据已知的信标节点的距离和位本文对接收信号强度指示(receivedsignalstrengthindi—置信息来确定空问中未知节

7、点位置的定位方法。但是由于cation，RSSI)进行改进，不需要另外增加硬件设备，提出基环境因素的干扰，定位精度较低，为此，学者对节点定位的于WSNs的一种RSSI加权阈值质心定位算法，通过实验仿相关算法做了大量、多层次的研究。文献[2]研究了连通真验证了该算法的有效性。率、信标节点的个数、单位时间发送信号的个数对定位误差的影响；文献[3]提出一种粒子群优化改进加权的质心定1RSSI质心定位算法原理位算法，该算法提高了定位精度，但是容易陷入局部最优，质心(centroid)定位算法是一种基于网络连通性的点并且计算量较大；文献[4]提出一种加权质心和D

8、V—Hop混位算法]，由南加州大学的BulusuN教授提出。该算法的收稿甘期：2014-06-