一种基于数据的夏季居住环境热舒适度控制方法.pdf

《一种基于数据的夏季居住环境热舒适度控制方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第26卷第1期山东建筑大学学报V01．26No．1Feb．20112011年2月JOURN—一OFSHAN垒圣坚!兰璺文章编号：1673—7644(2011)01—0001一o7一种基于数据的夏季居住环境热舒适度控制方法段培永，郭东东，李慧，段晨旭(1．山东建筑大学山东省智能建筑技术重点实验室，山东济南250101；2．山东建筑大学可再生能源建筑利用技术省部共建教育部重点实验室，山东济南250101)摘要：采用超闭球CMAC(HCMAC)神经网络，建立家用空调器制冷环境下室内外温、湿度关联模型，预测室内空气的相对湿度。提出了基于PMV指标的家

2、用空调温度设定值的计算实验方法。该舒适度控制方法只利用室内外环境参数历史数据，通过HCMAC样本学习和简便的计算实验，自适应地满足住户热舒适偏好需求。仿真结果表明，HCMAC模型能够较准确地预测室内空气的相对湿度；通过调整温度设定值，可将PMV值调整到任意给定的范围，实现室内建筑环境的节能和舒适。关键词：CMAC；计算实验；PMV；热舒适度中图分类号：TP183文献标识码：AAnoveldata．basedthermalcomfortcontrolmethodforlivingenvironmentsinsummerDUANPei．yong，

3、GUODong．dong，LIHui，eta1．(1．ShandongProvincialKeyLaboratoryofIntelligentBuildingsTechnology，ShandongJianzhuUniversity，Jinan250101，China；2．KeyLaboratoryofRenewableEnergyUtilizationTechnologieSinBuildingsofEducationMinistry，ShandongJianzhuUniversity，Jinan250101，China)Abstract：

4、Ahyper—ballCMAC(HCMAC)neuralnetworkbasedmodeliSbuilttoexpresstherelation—shipamongindoorandoutdoorenvironmentalparameters(temperatureandhumidity)topredictin—doorrelativehumidity．AnovelcomputingexperimentalmethodiSexploredtodeterminetemperaturesetpointsofadomesticair—conditi

5、oner．Thethermalcomfortcontrolmethodcanadaptivelymeettheinhabitants’comfortneedsbyHCMAClearningofenvironmentalsampledataandsimpleandconven．ientcomputingexperiment．SimulationsdemonstratethatthepresentedHCMACmodelcanaccuratelvpredicttheindoorairhumidity，andtheindoorPMVcanbecon

6、trolledatdesiredlevelbyappropriatelyadjustingtemperaturesetpoints，facilitatinghomeenergyeficiencyandcomfort．Keywords：CMAC；computingexperiment；PMV；thermalcomfort的要求也越来越高。建筑能耗占世界总能耗的0引言40％左右，其中一半用于舒适度空气调节系统。如果采用合理的控制策略，可使能耗减少20％一40％随着生活水平的不断提高，人们对室内热环境收稿日期：201l—O1一l6基金项目：国家自然

7、科学基金项目(61074070，61004005)；山东省自然科学基金项目(ZR2009GZ004)；山东省科技攻关项目(2009GG10001029)作者简介：段培永(1968一)，男，山东滕州人，教授，博士，研究方向：智能环境和网络化智能控制、智能家居系统工程等。E-mail：dual1．peiyong@sdjzu．edu．ca2山20ll⋯。家居室内空气环境的热舒适的控制刻不容缓。度，oC；f为环境的平均辐射温度，℃。为服装的面预测平均投票PMV(predictivemeanvote)是目前使积系数；tel为衣服外表面的温度，℃；h为对

8、流换用最广泛的预测主观热感觉的评价指标l2]。PMV热系数，w／(m·K)；指标是参考了大量的实验和观察数据后得出的热感，『z2．38×(f。l—ta)，(2．38