一种无线传感器网络的盲源分离算法.pdf

《一种无线传感器网络的盲源分离算法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2015年第34卷第9期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)121DOI：10．13873／J．1000-9787(2015)09-0121--03一种无线传感器网络的盲源分离算法a-x-志，徐慧芳，沈海斌(1．浙江大学超大规模集成电路设计研究所。浙江杭州310027；2．西湖电子集团有限公司，浙江杭州310012)摘要：无线网络协议的校验纠错机制繁重复杂，加重了通信带宽的负担。盲源分离无需任何先验知识就可重构出源信号，成为无线传感器领域的研究热点。但网络部署中，传感器信号的量化位数和Modem个数难以确定。

2、针对上述问题，提出一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)的盲源分离算法。算法根据空间状态方程和测量方程，用平方根容积卡尔曼估计分离向量。实验结果表明：SRCKF算法在保持极高分离精度的情况下，能有效计算出量化位数和Modem个数的最优值，SRCKF算法效率是同类无先导卡尔曼滤波(UKF)算法效率的1．3578倍。关键词：无线传感器网络；盲源分离；平方根容积卡尔曼滤波中图分类号：TP212文献标识码：A文章编号：1000-9787(2015)09-0121-03Ablindsourceseparationalgorithmforwirelesssensorne

3、tworksGENGYun．zhi，XUHui．fang，SHENHai．bin(1．InstituteofVLSIDesign，ZhejiangUniversity，Hangzhou310027，China；2．ElectronicLtdCompanyofWestLake，Hangzhou310012，China)Abstract：Errorcorrectionmechanisminwirelessnetworksprotocoliscomplicated，whichaggravatebandburdenofwirelesscommunication．Blin

4、dsourceseparationcanreconstructsourcesignalwithoutanypriorknowledge，whichbecomesahotspotinthefieldofwirelesssensornetworks(WSNs)．However，itisdificulttodeterminethenumberofquantizationbitsandModemsinthenetworkdeployment．Aimingataboveproblems，proposeablindsourceseparationalgorithmbased

5、onsquarerootvolumeKalmanfiltering(SRCKF)．AlgorithmestimatesseparatedvectorwithsquarerootvolumeusingKalmanfiltering．TheexperimentalresultsshowthatSRCKFalgorithmcaneffectivelycalculatethebestquantizationbitsandModemSnumber．TheefficiencyofSRCKFalgorithmis1．3578timesthatofsimilarUKFalgor

6、ithm．Keywords：wirelesssensornetworks(WSNs)；blindsourceseparation；squarerootvolumeusingKalmanfiltering(SRCKF)0引言数；3)部署时难免遇到噪声环境复杂的情况；4)无线传感当前，无线传感器网络在信号传输上依托网络通信协器网络实时性要求高。因此，对用于无线传感器网络的盲议封装成信息包，信息包中除目标信息外还包含大量的校源分离算法要求十分苛刻。验纠错码，如奇偶、循环冗余、超时重发等，加重了通信负本文主要研究无线传感器网中Modem个数、量化比特位及信噪比(SNR)

7、对平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)分担，信息包中协议码大于目标码的现象十分常见。盲源分离算法的影响，在传感器网络部署前期，通过SRCKF分离离(blindsourceseparation，BSS)技术不需要任何先验知识算法可以有效度量出最优量化比特位和Modem个数。最就可以直接从接收到的信号中重构出源信号⋯，避开了繁后，在同等最优条件下，将SRCKF算法与基于无先导卡尔重的纠错校验码，大大减少了通信的带宽负担，成为无线传曼滤波(UKF)的同类算法进行算法效率度量：SRCKF计算感器网络领域的研究热点。然而，利用盲源分离技术部署量更少，运行效率更高。无线传感器

8、网络通常有以下难点：1)