一种自动化单元批量生产质量分析新方法.pdf

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1、第2期组合机床与自动化加工技术No．22016年2月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueFeb．2016文章编号：1001—2265(2016)02—0153—04DOI：10．13462／j．cnki．mmtamt．2016．02．043一种自动化单元批量生产质量分析新方法术杜广宇，王德伦，董惠敏，钱峰(大连理工大学数字化研究所，辽宁大连116024)摘要：以机械制造企业自动化单元的生产过程质量控制为研究对象，提出了一种自动化单元批量生产质量分析的新方法，对

2、生产过程的中零件质量建立状态空间模型，提取质量特征矢量来描述某一阶段的加工状态。以质量状态变换方程刻画零件的加工过程，通过状态变换方程的串联叠加实现对多工序生产系统的数学描述；通过数控生产线监控管理系统获取生产过程中零件质量相关信息，以这些数据为基础条件求解生产系统特征矩阵，并结合生产过程特征熵来评价生产过程，实现质量控制。实例分析说明该方法正确性和有效性，为自动化单元批量生产提供一种有效的生产过程评价和产品质量分析方法。关键词：特征状态空间；质量分析；生产评价；生产特征熵+中图分类号：TH16；TG65文献标识码：AAN

3、ewMethodofQualityAnalysisforAutomatedUnitProductionDUGuang-yu，WANGDe-lun，DONGHui—min，QIAN—feng(DigitalInstitute，DalianUniversityofTechnology，DalianLiaoning116024，China)Abstract：Inordertostudytheobjectofqualitycontrolinautomatedunitproductionprocessofthemachin—erym

4、anufacturingenterprises，anewmethodofqualityanalysisforautomatedunitproductionisproposed，state—spacemodeloftheproductionprocessqualityisestablished，featurevectorstodescribethequalityoftheprocessingstatUsofacertainstageareextracted，qualitytransformationequationsareu

5、sedtodescribethestateoftheprocesscomponents，mathematicaldescriptionofmulti-processproductionsystemisrealizedbyaseriessuperpositionofstatetransformationequations；partsofquality—relatedinformationinproductionprocessisobtainedbyCNCproductionlinemonitoringandmanagemen

6、tsystem．Basedonthesedata，thefeaturematrixofproductionsystemisobtained，andwiththehelpofentropynormfeatureinproductionprocess，theproductionprocesscanbeevaluated，theexampleshowsthevalidityandeffectivenessofthismethod，andaneffectivewayofevaluationandanalysisforproduct

7、qualityisprovidedforautomatedunitmassproduction．Keywords：featurestate-space；qualityanalysis；productionevaluation；processdiagnostics的规律的描述；Hotelling在1945年意识到监控多个单0引言变量控制图的不足，于是构造HotellingT统计量来监在劳动力成本日益上涨的今天，制造业正面临着控多元质量过程；1982年，张公绪在休哈特质量控用工荒和高昂的人力成本的双重考验。针对这种状制理论基础

8、上首次提出“两种质量”诊断理论；近年况，越来越多的企业趋向选择生产效率更高、品质更有来，国内外一些学者利用较为先进的神经网络、模保障、组合方式更灵活的自动化单元来完成作业任务。糊聚类算法"、人工免疫算法和支持向量机等先进目前，我国的自动化技术仍处于发展阶段，自动化单元的人工智能技术识别控制图异常模式，但