一种路点受限的移动传感器网络移动模型.pdf

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1、62设传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2014年第33卷第8期一计一~’}DOI:10.13873/J.1000-9787(2014)08-0062-03~哪一、一^适一一种路点受限的移动传感器网络移动模型李晓凯,吕宏伟(武警工程大学,陕西西安710086)摘要:提出了一种基于随机路点移动模型的路点受限移动模型。在模型设计中,对节点的路点选择和暂停时间进行了设置,从而保持节点移动的规律性,满足特定场景的需要。利用仿真工具模拟模型的节点移动轨迹与其它移动模型进行比较,并从路由协议方面进行评估。仿真结果证明:该模型对集体搜索等特定场

2、景具有较好的适用性。关键词:移动传感器网络;移动模型;路点受限;模型仿真中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1000-9787(2014)08-0062-03AmobilitymodelwithlimitedwaypointformobilesensornetworksLIXiao—kai.LUHong—wei(EngineeringUniversityofCAPF,Xi’an710086,China)Abstract:Proposealimitedwaypointmobilitymodelbasedonrandomwaypointmode1.Intheprocessofmo

3、deldesign,waypointsselectionofnodeandpausetimearesetuptomaintainregularityofnodemobility,andmeetdemandforspecialscenarios.Usesimulationtooltosimulatetrajectoryofnodemovementsandcomparewiththeothermodels,meantimeevaluateroutingprotoco1.Simulationresultsindicatethatthismodelhasgoodapplicabilityfor

4、specialscenariosuchascollectivesearch.Keywords:mobilesensornetworks(MSNs);mobilitymodel;limitedwaypoint;modelsimulation0引言的就是随机行走移动模型,它代表着随机移动的系统。随着移动通信技术的发展,各种便携式的终端和底层在此基础上又提出了一种改进的随机路点移动模型,在通信技术的涌现,极大地推进了移动传感器网络(mobile移动速度和方向之间加入了一个停留时间,允许不同的速sensornetworks,MSNs)的应用和推广。移动传感器网络度和临时性稳定节点,使其在仿真软

5、件中广泛应用。是一种新型的无线传感器网络,不同于传统静止的传感器本文基于随机路点移动模型,提出了一种路点受限移网络,其节点是移动的。随着近些年的发展,已成为无线网动传感器网络移动模型来满足特定场景的需要。络的研究热点之一。1随机路点移动模型由于现实场景中大规模部署真实的移动传感器网络进随机路点移动(randomwaypointmodel,RWP)模型由行网络性能研究比较困难,而仿真的研究方式相对具有很JohnsonD和MahzD于1996年首次提出。在该模型中多优点,所以,仿真研究是目前移动传感器网络相关研究的节点从初始位置以一个恒定的速率向目标匀速运动,到达主要方式。移动传感器网络性

6、能进行仿真分析时,选择一目标位置后节点暂停一段时间,然后继续下一个周期,其中种与实际情况相符合的、能够真实描述节点移动方式的模节点的速率在一个范围中变化,即[⋯,],节点的型非常重要,它直接影响到能否正确评价各层技术方案对停留时间为t,t∈[t⋯,t⋯]。在RWP模型中,通过控制动态拓扑的适应性。/)和t的大小来控制网络拓扑变化的剧烈程度,当⋯较max目前,已有研究者提出了很多移动模型,包括随机合成大而t较小则节点运动剧烈,网络拓扑变化较快;当⋯较移动模型、群组移动模型以及针对特定场景提出的移动模小而较大则节点运动速率小停留时间长,网络拓扑变化型。其中,最常用的模型是基于个体的随机移动

7、性,最简单较慢。RWP模型的运动轨迹如图1所示。收稿日期:20145—12第8期李晓凯,等:一种路点受限的移动传感器网络移动模型632.1模型描述通过上面背景的简单分析,得出LWPSDL模型节点移动有以下规律:1)队形始终保持“一”字队形,即人员间距相等;2)搜索过程稳步推进,即有速度的限制;x/m3)人员按照固定的路线进行移动,即有方向的限制;图1RWP模型运动轨迹图4)行进过程中保持驱散过程队形完整,即暂停时间相Fig1Movementtr

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