住宅项目建设风险评价研究.pdf

《住宅项目建设风险评价研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、于秉坤：住宅项目建设风险评价研究155住宅项目建设风险评价研究于秉坤(黑龙江农垦建工有限公司。哈尔滨150090)【摘要】改革开放以来我国城镇化加速发展，特别是1998年住房市场化以后，我国住宅建设项目越来越多，随之而来的是项目建设的风险也越来越大。但是目前国内还没有对此类建设项目的风险评价方法，建立住宅项目建设风险的有效评价方法迫在眉睫。本文采用定性分析预定量测算相结合的方法，建立住宅项目建设风险指标体系，运用BP神经网络模型和专家打分法进行数据分析，得出风险水平和风险数值，指引建设方进行风险规避，促进住宅项目建设行业发展。【关键词】住宅项目建设；风险评价；BP神经网络【中图分类号

2、】TU712【文献标识码】B【文章编号】1001—6864(2014)04—0155一o21问题的提出险评价的第一步。风险评价指标体系可以反映出项商品住宅建设项目是以房屋及其他地上附着物目建设的风险受哪些因素的影响，通过对这些因素的为商品，通过获得国家土地使用权来进行房屋建设，评估来反映出项目整个的风险值，是对项目风险进行然后通过房屋不动产的销售来获取利益的项目。虽定性分析和定量测算的基础。然对住房的需求属于刚性需求，但是在住房商品化市商品住宅项目有着不同于其它项目的独特风险，场化的前提下，商品住宅建设项目在利润丰厚的同时有国内城镇化进程刚性住房需求的支撑，同时又受城还有着巨大的风险

3、。土地使用权的获取和项目的建市规划和区域发展目标和交通、环境等因素的制约。设都需要大量的资金，而且项目建设周期长，项目建完备性和致密性是对建立风险指标体系的基本设受国家调控政策和城市规划影响大。要求。住宅建设项目风险指标体系应该涵盖此类项对于建设方而言，寻求有效地建设风险评价方目全寿命周期的全过程，在从前期可行性研究到项目法，科学准确的预测风险，并采取有效措施有效预防策划，再到获取土地使用权，直至项目建设、预售、交化解风险变得至关重要，能否做好风险评价在很大程房、物业服务的整个过程中考虑其可能发生的风险因度上决定了项目投资的成败。素，将其提取出来。做到了以上这一点，我们就实现本文针对

4、目前商品住宅建设项目的风险评价现了风险指标体系的完备性。但在保证风险指标体系状，探索建立一个评价住宅建设项目风险的指标体的完备性的同时，还要保证风险指标体系的致密性。系，并使用该指标体系进行某一地区的风险评价。项致密性是指风险指标体系各个指标之间的互不包含目建设方能够使用该指标体系评价方法，快速地获取性，各指标之间无交集，避免风险因素的重复。获取投资项目的风险信息，选择自身所能够承受的风在保证完备性和致密性的同时，根据构件模型和险水平项目。该结论还能够为化解风险提供一些建数据处理的需要，我们还要坚持一下原则。指标要真议措施，指导项目建设方的项目建设行为，服务住宅实可靠，否则就不能反映

5、出实际情况且无法完成BP项目建设行业的发展。网络模型预知的训练。指标要能够灵敏反映出各因目前国内对住宅项目建设风险的指标还未形成素对风险值得影响。指标建立还要考虑数据获取的系统的理论和认识，建立科学合理的风险评价指标体可行性，一些指标是定性的指标，很难把它转化成定系，并通过该体系有效评估项目建设风险具有重大现量数据，这样的指标也失去了评价的意义。同时还要实意义。BP神经网络是神经网络模型中最经典成熟保证指标的系统性、前瞻性、始源性、可比性。的一种模型，它能通过良好的自学习能力完成网络参在以上原则指导下，在目前我国政治稳定，国民数的训练，并通过训练好的网络参数反馈评估指标，经济持续保持

6、稳定较快发展的大背景下，结合住宅项是一种优异的非线性映射。本文主要采用BP神经网目建设自身特点，去除不会发生的风险因素，构建商络模型确定项目风险水平，再通过专家打分法计算出品住宅建设项目的风险指标体系。商品住宅建设项项目具体风险值，给出各个风险指标的风险贡献。目的风险由大到小可以分为：宏观环境风险、房地产2商品住宅建设项目风险指标体系的建立行业风险、住宅项目施工建设风险。宏观环境风险包建立商品住宅建设项目风险指标体系是进行风括：住房制度变化风险、金融市场风险、能源环保政策156低温建筑技术2014年第4期(总第190期)变化风险、城市规划风险。房地产行业风险包括：市作人员，对本市的住

7、宅项目有着全面的了解，可以保场供求风险、投资变现风险、同行竞争风险、建材价格证数据的准确性。为了保证了数据的真实性和时效风险。住宅开发项目自身风险包括：开发项目策划风性，本文选择的哈尔滨市8个楼盘截止到2012年底都险、项目合同风险、项目财务风险、项目管理风险。已全部售完。3BP神经网络模型的构建将8个训练样本输入MATLAB7．0中进行阈值训在以上商品住宅建设项目风险指标体系的基础练，然后对训练输出值与专家打分值进行比较，模型上，建立十二个输入指标的BP