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《科技人员科研水平评估的研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、1999年11月系统工程理论与实践第11期 a科技人员科研水平评估的研究翟忠和(哈尔滨理工大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨150080)摘要:通过对某企业科技人员科研水平的评估,利用因子分析法对评估指标进行筛选,运用层次分析法建立评估结构系统,并确定诸指标的权重,建立模糊优选分析的模型,求出各评价对象的隶属度,来进行综合评判,取得较好的效果.关键词:科研水平;层次分析法;因子分析;模糊评价中图分类图:G304ResearchonEvaluationofScientificResearchStandardofS
2、cientificandTechnicalPersonnelZHAIZhong2he(CollegeofEconomicManagement,HarbinUniversityofScienceandTechnology,Harbin150080)AbstractThispaperselectstheevaluatingindexesbymeansoffactoranalysis.Thenitgivestheevaluationstructuresystemanddeterminestheindexweigh
3、tsbyAHP.Afterthat,thepapersetsupthemodeloffuzzyoptimumseekinganalysisandobtainsthesubordinationofeachevaluatingobjectinordertomakesyntheticaljudgments.Withtheabovementionedmethod,wecanevaluatethescientificresearchstandardofthesci2entificandtechnicalpersonn
4、elincertainenterpriseandachievegoodresults.Keywordsscientificresearchstandard;AHP;factoranalysis;fuzzyevaluation1 引言科技人员科研水平的评估是人员测评工程学的一项重要内容.科技人才是人才管理的重点,也是科技市场的主体,对科技人员科研水平的评估显得尤为重要.发现、选拔优秀科技人员对企事业的发展、竞争力都是不可缺少的.目前,对科研水平的评估一定程度上不是很科学的,其中包括设置的评价指标很难确定;主次
5、不清界线模糊;只重视定性,忽视定量;偏重历史而不注重现实及发展潜力等.本文是针对科技人员科研水平评估的一些实际问题,以一个企业的科研人员为例来进行研究的.利用层次分析法建立三个指标层次结构的评价系统,用因子分析法对第一个指标层的指标进行筛选,确定其该层评估指标.由判断矩阵确定诸指标关于总目标科研水平的权向量,建立模糊优选分析模型,求出各评价对象的隶属度,进行综合评估.2 因子分析法对评估指标进行筛选建立递阶层次评估系统由专家组讨论切磋,科研水平总目标下第一层指标基本为1)学识水平(X1),它包含科技人员的学
6、历、职称、工作经历、知识面等;2)创新能力(X2),它包含科研成果中的理论、方法、观点的创新以及探索性、创造性的表现;3)独立工作能力(X3),即独立分析问题解决问题以及带领课题组展开科研工作的能力;4)完成任务能力(X4),即完成科研任务的时间、数量、质量的客观实际情况;a收稿日期:1998202218©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.52系统工程理论与实践1999年11月5)获得信息能力(X5),即对科研情报、信
7、息获得的迅速及拥有量的程度;6)工作效率(X6),即一定时间内获得科研成果的数量、质量的程度;7)科研成果(X7),是指科研工作直接或间接的经济效益以及获奖、著作、论文等情况;由于上述七项指标相互关联,反映的信息有所重迭相互包含主次难以分辨.因子分析法可将各个测量相同本质的指标归入一类,使分散而复杂的指标变为彼此之间互不相关而趋向整体化、简单化.我们聘请9名专家,对16名科技人员的七项指标按五级标准打分,得到每个科技人员各项指标的平均得分为Xi1,Xi2,⋯,Xi7(i=1,2,⋯,16),以此为原始数据,
8、对总目标下第一层指标进行筛选,其相关系数矩阵见表1,特征值表见表2.表1 相关系数表变量X1X2X3X4X5X6X7X11.00000.13570.30430.20120.0933-0.06430.1581X20.13571.00000.20300.38260.87060.60080.9723X30.30430.20301.00000.73770.27980.25740.2183X40.20120.38260.7
