基于人脸检测和识别技术的汽车防盗系统研制.pdf

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1、一，／基于人脸检测和识别技术的汽车防盗系统研制AutomotiveSecurityEquipmentBasedonFaceDetectionandRecognition2011年4月，、、巾本硕士学主委-导师：弋咿PIr独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得金8曼工些态堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：张丝泰，签字日期：ZoJl年

2、乡月25日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金蟹王些盔堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权金胆王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：弓长拦出，签字日期：二．011年彳月2萝日学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：导师签名：附钎、签字日期易悔V月而电话：邮编：ot囊r基于人脸检测和识别技术的汽车防盗系统研制摘要人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题

3、之一，同时也具有广泛的应用意义。它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。在研究机构和实验室中的理论及算法研究陆续取得重大进展的同时，如何把人脸检测识别技术从实验室转移出来，让高科技服务社会是非常有意义的一种实践。本文将人脸识别技术与汽车防盗技术相结合，提出一种基于人脸识别技术的汽车防盗系统。为了在嵌入式系统中实现实时视频图像人脸识别，研制了基于TI系列TMS320DM642的硬件开发平台，提出了快速人脸检测和人脸识别系统设计方案，包括系统软件和硬件优化方案。本文主要研究的内容有：(1)基于人脸识别的汽车防盗系统的设计：主要介绍基于D

4、M642的人脸图像采集平台的设计。(2)基于肤色检测算法和Adaboost算法相融合的人脸检测技术研究：主要介绍Adaboost人脸检测算法和肤色检测算法流程，然后基于肤色和基于AdaBoost算法的两种人脸检测方法相结合，即用肤色模型分割出图像中的肤色区域，将其作为AdaBoost级联分类器的输入，进一步用AdaBoost检测方法去检测肤色分割后包括的人脸区域，更准确定位人脸，具有较好的检测效果。(3)介绍基于PCA的人脸特征提取方法，并且利用欧氏距离和最近邻分类器进行分类。(4)人脸识别算法从Pc平台到DM642平台的移植和优化。通过分析测试结果，系统可靠运行，优化后系统运行速度

5、提高，能够实现实时视频图片人脸识别。关键词：汽车防盗；TMS320DM642；人脸检测；人脸表征；人脸分类；优化；移植；浮点定点化；J龟¨AutomotiveSecurityEquipmentBasedonFaceDetectionandRecognitionABSTRACTFacerecognitionisoneofthemostchallengingresearchareasinbiometricfields．Ithasbeenwidelystudiedinrecentyears．Ittouchesupondigitalimageprocessing,patternrecogin

6、ition,computervision,psychology,physiology，mathematicsandSOon．Whilenewalgorithmsandtechnologiesareemergingoutfromlabs，howtoconvertertheseinterestingandexcitingresultsintoproductsbecomeattractiveandmeaningful．Afacecollectionsystembasedonfacerecognitionandauto—guardagainstthefttechnologiesispropo

7、sedinthepaper．Inordertorealizethereal-timefacerecognitioninvideobyembeddedsystem，thedesignschemeoffastfacerecognitionsystembasedonTITMS320DM642Waspresented，andoptimizationpolicywasproposedintermsofbothhardwareandsoftware．Thepaperm