信息熵在工程造价风险分析中的应用研究.pdf

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1、浙江建筑,第27卷,第3期,2010年3月ZhejiangConstruction,Vo1.27,No.3,Mar.2010信息熵在工程造价风险分析中的应用研究StudyonApplicationofInformationEntropyinRiskAnalysisofEngineeringProjectCost邵朝红,邢莉燕,孙亮SHAOChao—hong,X1NGLi—yan,SUNLiang(山东建筑大学管理工程学院,山东济南250101)摘要:从信息论的角度把工程造价管理抽象为一个信息系统,把引起工程造价增加的因素称之为造价风险因素,并将其视

2、为造价管理信息系统的信息源。应用信息熵理论进行工程造价风险分析的可行性进行了论证,并通过实例给出了如何通过计算信息熵识别出主要的造价风险因素,从而为有针对性地采取相应的防范措施提供了依据。关键词:信息熵;工程造价;风险中图分类号:TU723.3文献标识码:A文章编号:1008—3707(2010)03—0076—03工程项目的建设是一个充满不确定性的复杂的过1信息熵的概念、信息熵模型程,正是由于这种不确定性的存在使工程项目在建设过程中可能存在工期延误、质量缺陷和造价失控的风1864年,克劳修斯在《热的唯动说》一书中,首先引险。而工程进度、工程质量、

3、工程造价是相互影响、相入了“熵”这个概念,用它来量度热量转化为功的本领,称互联系、相辅相成的,工程质量出现问题要进行纠正就之为热力学熵,并用符号.s表示。熵的物理表达式如下:必然引起工程造价的增加,工程进度拖延也必将反映s=或dS=到工程造价中。因此,从它们之间的辩证统一关系来看,项目管理的目标可以说是在满足工程的使用功能,式中:S一熵;即达到设计质量和在合理的工期下实现工程造价的最p一热量;小,并且通过合同实现各参与方的合作。本文从这个温度。角度出发,把工程建设中的风险称之为工程造价风险,即一个系统的熵等于该系统在一定过程中所吸凡是引起工程造价增

4、加的因素即为造价风险因素。收(或耗散)的热量除以它的绝对温度。熵的宏观意对于工程造价管理的过程从某种意义上可以说义表示系统能量分布的均匀程度,即:能量分布越不是对造价风险管理的过程。依据系统论的观点,系均匀,熵越小;能量分布越均匀,熵越大;能量分布不统是具有特定功能的相互之间有机联系的许多要素均匀趋向均匀,熵增加。组成的一个整体⋯,可以认为工程造价管理是一个后来香农(Shannon)将“熵”引用在他与维纳抽象的开放系统。工程造价管理系统不可避免地要(N.wiener)创立的信息论中,称之为信息熵,用来与内外部发生物质、信息和能量的交换,因此,我们度

5、量信息源的不确定性。可以从信息论的角度,来对工程造价管理系统中的对于一个信息系统,它要与内外部之间发生物风险因素进行分析。质、信息和能量的交换必须要有信息源,本文中我们收稿日期:2009—09—14,乍者简介:邵朝红(1984一),女,山东荷泽人,硕士研究生在读。第3期邵朝红等:信息熵在工程造价风险分析中的应用研究77将物质、信息和能量均抽象为信息论中的信息,因为为一个开放的系统,该系统可以视为一个信息源,而物质、能量虽不是信息,但是系统要获得信息必须得影响工程造价的风险事件视为信息。对于具体的一消耗能量,系统之间或者系统内部之间发生物质交个工程项

6、目,该信息源可以产生诸如自然条件的变换的同时也伴随着信息的共享或能量的交换,这三化、市场情况不稳定、承包商的违约、工程变更等信者之间是辨证统一的,体现了物质世界的统一性,因息,而这些信息具有随机性,也就是说该信息源具有此,一个系统之间或内部之间物质、信息、能量的交不确定性,这与实际工程在竣工决算之前其工程造换模型可用图1来表示。价的不确定性是一致的,同时这也与风险的本质是匝一匝圃一匾遥相吻合的。因此我们就可以运用信息熵原理来对影图1交换模型示意图响工程造价的因素尤其是使其增加的风险因素进行其中、y可分别视为消息集,表示为:分析研究,找出主要的影响因

7、素,从而为决策者采取相应的措施提供依据。:『【⋯12.2应用实例P(。)P(:)⋯P()J通过前面的分析我们知道,运用信息熵进行工程l,:『【⋯1造价风险分析在理论上是可行的,下面通过具体的实P(),。)P(y)⋯P(Y)J例来说明如何进行信息熵的计算,并据此识别出工程即随机变量取值的概率为P(),i=1,2,造价增加的主要风险事件及其原因。3⋯n:根据以往工程经验可以得出,引起工程造价增随机变量y取值,的概率为P(),,)√=1,2,3⋯m;加的风险事件大致有:工程变更、工程索赔、合同风∑p(。)=1∑p()=1(1)险、工期拖延,分别用Y、Y:

8、、Y、Y表示,其具体原因即风险因素一般有以下几个方面:设计错误、设计不在信息输入端随机变量l,的不确定性为:完善、恶劣的天

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