制造企业SPC质量信息系统设计研究.pdf

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1、第6期组合机床与自动化加工技术NO．62014年6月ModularMachineTool＆AutomaticManufacturingTechniqueJun．2014文章编号：1001—2265(2014)06—0157—04DOI：10．13462／j．cnki．mmtamt．2014．06．043制造企业SPC质量信息系统设计研究木龚立雄，黄敏，杨岩(1．重庆理工大学机械工程学院，重庆400054；2．重庆理工大学MBA教育中心，重庆400050)摘要：分析了统计过程控制的基本理论，以SPC为基础，运用VisualStudio．net设计了SPC

2、质量信息系统，该系统包含5个子系统，每个子系统相互关联，共同组成了一个整体。企业生产和管理人员可通过该系统实时监控和预警现场生产过程，确保生产过程处于受控状况。应用实践表明，该系统能有效提高产品质量和企业经营水平。关键词：制造企业；统计过程控制；质量信息系统；控制图中图分类号：TH165．4；TG165文献标识码：AResearchofDesigningManufacturingEnterpriseSPCQualityInformationSystemGONGLi—xiong，HUANGMin，YANGYan(1．SchoolofMechanicalE

3、ngineering，ChongqingUniversityofTechnology，Chongqing400054；2．MBAEdu—cationCenter，ChongqingUniversityofTechnology，Chongqing400050)Abstract：Analysedtheoryofstatisticalprocesscontrol，andqualityinformationsystemadoptedvisualstudi—O．netsoftware，thesystemhavefivesubsystemsandcomposedc

4、orrelativeintegralwhole．Managercanmo—nitorandwarlmanufactureprocesstoensureitisconWolledbytheSPCqualityinformationsystem．Theap—plicationofsystemshowsthatitCanhelptoimproveproductqualityandenterprisemanagementleve1．Keywords：manufacturingenterprise；statisticalprocesscontrol；qualit

5、yinformationsystem；controlchart制，及时分析问题、解决问题，保证生产过程受控，0引言提高产品质量。产品质量是制造企业普遍关注的突出问题，由1SPC基本理论质量问题导致企业在市场上的损失是巨大的。因此，对产品质量实施“事前控制”措施比“事后补1．1SPC简述救”所起的效果要重要的多。统计过程控制(Statis．SPC的基本原理是采用统计方法对过程及输出特ticalProcessControl，SPC)强调用统计技术监测生产性进行监控，及时、准确获取生产过程的实际状况，并过程，保证全过程的预防，可以帮助企业在质量控采取措施保持

6、过程的稳定性。它是一种理念，通过关制上做到“事前预防和控制”¨。近年来，许多学注用户要求和减少变异获得高质量产品，通过持续改者对SPC技术进行了大量研究，如曹军等提出了一善推动产品质量的提升。SPC强调的是全过程监控与种多品种小批量机加工车间关键工序动态SPC研参与，构建“事前”预防和“事后”控制的现代管理体究及应用J。王秀红采用神经网络技术监测SPC／系，区分正常波动和异常波动，及时发现问题，消除异EPC整合过程策略，分别用Shewhar图、CUSUM图常[5-6]。对模型进行了监控，有效监测了异常扰动的发1．2SPC控制图分析生。但上述SPC方法计

7、算复杂，均是一种离线数据输入监测异常因素的发生，不能实时处理生产过控制图是工序质量控制的主要方法之一。在生产程中的质量问题，也无法对历史质量数据进行统计过程中，产品质量特性会发生波动，正常的波动影响很查询，影响了SPC技术的应用。本文依托SPC理小且难以去除，异常的波动对产品质量影响很大，但可论，运用计算机信息技术设计了一种制造企业SPC以去除。产品质量的波动具有一定的规律性。一般控质量信息系统，将企业信息化与SPC结合起来实制图的构造基于正态分布，如图1所示，用肛±30-为控施，根据系统的质量数据进行控制图分析和过程控制界限来管理过程，界限之内的波动

8、属于正常波动，否收稿日期：2013—09—25；修回13期：2013—11—12$基金项目：重