协作制造网络伙伴选择组合模型与算法研究.pdf

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1、先进制造系统管理运作现代制造II程(ModernManufacturingEngineering)2011年第7期协作制造网络伙伴选择组合模型与算法研究‘康凯，张敬(河北工业大学管理学院，天津300401)摘要：为满足快速响应f仃场需求、快速选择和配置资源，提出了i阶段协作制造网络伙伴选择组合优化模型；针对遗传算法早熟收敛和模拟退火算法搜索冗长fuJ题，提出了基于邻域函数的尺度参数自寻优的改进遗传模拟退火算法，并在Delphi环境下通过实验仿真验证了算法的有效性。关键词：协作制造网络；伙伴选择；伙伴组合；改进遗传模拟退火算法中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：167l—313

2、3(2011107—0036—05Researchonmodelandalgorithmforcollaborativemanufacturepartnersselection-combinationKANGKai。ZHANGJing(SchoolofManagement，HebeiUniversityofTechnology，Tianjin300401，China)Abstract：Toresponsethemarketdemand，quickselectionandallocationofresources，thethree·stepmodelofpartnerselectiona

3、ndthemodelofoptimizecombinationisconstructed．Tosolvetheprematureconvergenceofgeneticalgorithmandthelong-searchproblemofsimulatedannealingalgorithm，animprovedgeneticsimulatedannealingalgorithmwithneighborfunctionbasedOnself-optimizationofscalepa瑚net盯ispropo舳t，andtheeffectivenessandefficiencyofthe

4、algorithmisdemonstratedinDelphi7．0．Keywords：collaborativemanufacturenetwork；partnerselection；partnercombinatiofi；improvedgeneticsimulatedannealingal-gorithm0引言随着科学技术的发展与经济一体化水平的提高，制造业发展环境出现了前所未有的变化，各种新的制造模式及管理模式应运而生，社会生产进入了合作竞争的新时代。协作制造网络正是应对知识经济和制造全球化的挑战而产生的，是以快速响应市场需求、快速选择和配置资源为主要目标的一种先进制造技术⋯。

5、由于产品实现过程的复杂性、市场不确定性与网络动态性，使得协作制造伙伴的选择与组合成为直接关系到协作制造网络构建成败的关键，因此寻找可靠的决策手段尤为重要旧J。近几年，国内外学者对协作制造网络伙伴选择组合问题进行了深入地研究，其研究成果主要集中在如下两方面：一是协作伙伴选择的决策方法研究，如AHP法、DEA法、整数目标规划法、F-AHP法和人工智能等及其算法改进；二是多阶段方法进行协作伙伴选·河北省自然科学基金资助项目(F2008000118)36择组合研究，即在对任务目标进行分解的基础上，制定相应的评价指标体系，采用多阶段方法进行协作伙伴选择”4J。研究成果为协作制造网络组织提供了理论

6、参考，然而现实应用结果表明基于此建立的协作制造网络存在稳定性与有效性问题。究其原因，上述研究成果只着重考虑了单个制造单元的核心能力问题，而忽视了由此建立的协作制造网络的有效性问题——割裂了协作伙伴选择与协作伙伴组合优化关系。鉴于此，本文重点研究了协作制造网络伙伴选择组合问题，设计了三阶段协作制造网络伙伴选择组合模型，为协作网络伙伴组合及其优化提供理论依据和方法。l相关概念界定本文从协作伙伴选择组合的角度对协作制造网络定义如下。定义l：协作制造网络是多个企业之间为取得最康凯，等：协作制造网络伙伴选择组合模璎与算法研究2011年第7期大的竞争优势，赢得市场机遇，通过信息技术，将协作伙伴的核

7、心能力与资源进行有效集成与管理的顾客需求导向的价值增值网络哺J。为了适应制造组织与制造模式的发展，理想的制造模式应当是由众多组织单元(即制造实体)组成的协作网络。因此，可以把在协作过程中的组织单元定义为制造实体。定义2：制造实体是具有特定核心能力、高度专业化且能够独立决策的自治实体，可以是成本中心，也可以是利润中心pJ。定义3：协作制造伙伴是为了取得最大的竞争优势，赢得市场机遇，通过信息技术而相互协作的具有特定核心能力、高度专业化和能够独立决策