土地利用率研究.pdf

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1、第39卷第3期建筑技术开发Vo1．39，No．32012年3月BuildingTechniqueDevelopmentMar．2012土地利用率研究徐晋李慧民杨少华(西安建筑科技大学土木工程学院，西安710055)[摘要]中国l8亿亩耕地红线与经济发展对土地的需求构成了一个巨大的矛盾，如何正确地看待土地利用与经济增长之间的内在关系就显得尤为重要。通过对中国几个不同的省份进行实证研究，回归分析的结果发现我国东部地区的北京、上海和广东三省市的工业化程度相对较高，土地利用率高；而西部地区的陕西、四川和重庆三省市的工业化程度较低，土地利用率低。[关键词]土地利用率；回归分析；耕地[中图分类号]T

2、U98[文献标志码]A[文章编号]1001—523X(2012)03—0069—03中国是一个传统的农业大国，农业的基础性地尺=0．3747F=5．9937D—W：0．279位是不可动摇的，而目前的国情是中国正处在城市可以看出，该回归的回归优度不是很高，但F化和工业化的快速发展期，因此，经济发展对土地的统计量在5％的显著水平下通过检验，说明耕地面需求和国家对耕地的保护红线之间的矛盾，在现阶积确与GDP在样本和总体上有显著的线性关系。段显得尤为迫切和激烈。土地作为资产和最基本的各参数的71统计量的P值均小于0．05，说明各系数．生产要素之一，已经与经济发展紧密联系，并成为推在该水平下显著，

3、即耕地面积对GDP有显著的负相动中国经济社会发展的主要驱动力之一。土地不仅关。而D一为0．0279，说明存在序列相关问题。成为促进各地经济发展最活跃的因素，在政府公共对方程进行序列相关LM检验，在滞后阶数为2的财政积累、工业化和城镇化进程、固定资产投资和产情况下，检验结果如表1所示。业升级中也起到了关键性作用。2003年以来，为表1方程(1—1)序列相关检验结果了抑制投资过热、经济发展过快、资产价格上涨过F统计量26．505概率值(p值)0．000296快、泡沫经济风险日趋加重的隐患，国家将土地与财TXR统计量l0．426概率值(P值)0．005444政、货币等政策组合一起，实施了宏观调

4、控，这是中国宏观调控的新做法。同时将原有无偿利用的从表1可以看出F统计量为26．505，相应的P土地逐步地纳入到有偿化利用的轨道中，增加土地值为0．000296，说明方程确实存在时间序列常有的市场化的比例和程度。序列相关性。当运用残差序列修正模型AR(1)进1回归分析行模型，模型如下：1．1线性回归模型Y=卢0+卢1+t=1，2，⋯，(1—2)运用Eviews5．0对北京市1997～2008年的=f_】+sGDP和耕地面积进行回归分析，得出方程(1—1)表结果显示修正模型的残差不存在序列相关性，示如下：方程的总体拟合度很高。但是各参数的统计量GDP=10793．2—9．412×耕地面积+

5、不显著，不满足拟合要求。尤其是AR(1)模型中耕地面积与GDP成正相关，而从经济社会发展的理论(1—1)可知，经济社会的发展要侵占耕地，耕地面积应该与t=(4．17)(一2．448)GDP成负相关，为了拟合经济理论，本文选择方程P=(0．0019)(0．0344)(1—1)进行回归，虽然方程(1—1)不满足序列不相收稿日期：2011—12—15关的假设，估计结果可能有误差，但比方程(1—2)的作者简介：徐晋(1976一)，男，山东省巨野县人，西安建筑科技大学土解释能力强。本文对上海、陕西、四川、重庆和广东的木工程学院在读研究生，主要从事土木工程建造与管理回归分析与北京6个省市进行横向对比

6、分析，因此可研究。以认为残差的序列相关性对本文的结论影响不大。69第3期徐晋，等：土地利用率研究第39卷1．2指数回归模型间序列，还有重庆的1998～2008年的上述5个指标通Eviews5．0对北京市1997～2008年的GDP和的时间序列；从《新中国农业60年统计资料》中收耕地面积进行回归分析，可以得到方程(1—3)如下：集了北京、上海、陕西、四川、和广东的1997～2008Log(GDP)=18．817—1．6414×Log(耕地面积)+年的主要农作物耕种面积和主要经济作物耕种面(1—3)积，还有重庆的1998～2008年的主要农作物耕种面T：(6．2216)(～3．4917)积和

7、主要经济作物耕种面积。将主要农作物耕种面P=(0．0001)(0．0058)积和主要经济作物耕种面积相加得到各省市的土地R=0．5494F=12．193P=0．0058DW=0．3529耕种面积。运用Eviews5．0对6省市各指标的时间从上面的回归分析指标可以看出，方程的各系序列进行回归分析可得表2所列。数都很显著，总体拟合度也很高，虽然也存在一定的表2经济发展对耕地减少的影晌程度残差序列相关性，在这里，跟本文在对方程(1—1)相