如何提高机械设计疲劳极限指标的可靠度.pdf

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时间:2020-03-27

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1、技术创新79如何提高机械设计疲劳极限指标的可靠度谭江华(江苏省特种设备安全监督检验研究院扬州分院)摘要:疲劳抗力指标受试样的微观组织结构、加工方法、实验条件等诸多因素的影响。大多数设计手册中提供的疲劳强度指标,材质不明,数据单一,增大了设计过程的盲目性。提高手册中疲劳抗力指标的可靠度,是提高机械设计结果准确性的前提。关键词:疲劳抗力指标微观缺陷可靠性设计一、设计过程的传统设计方法简介:终加工方法、形状尺寸、取样部位、晶粒大小、组织状态、材质质在工程实际中,绝大多数零件承受变应力作用。根据各种零量等。对于小锻件或压轧材料,应了解试样与压轧方向是平行还件的失效统计数字,也说明了70%以上的零件是

2、由于疲劳断裂是垂直(对于拉压疲劳极限测定尤为重要)。对于大锻件,应知道失效的。因此在机械设计过程中,疲劳断裂抗力是评定零件的重取样部位是钢锭的上端还是下端。对于铸件,应了解是单独铸造要指标之一。最常见的疲劳抗力指标是光滑试样在对称循环弯还是取自铸件,若是后者,应知道取自铸件的何种部位。因为从曲应力实验下得到的弯曲疲劳极限σ-1,这是在一般技术资料铸件中不同部位切割的试样,其机械性能悬殊很大。至于切割试和手册中都可以查到的。在其它应力状态下,有扭转疲劳极限τ-样的方法,使用气割或电弧切割,都不可避免的使试样再次加1和拉压疲劳极限σ-1p等。当零件承受非对称循环应力时,则热,可能会影响到试样的微

3、观组织乃至性能。而冷切割时,是否根据对称循环应力下的疲劳极限σ-1、脉动循环应力下的疲劳避开了过度冷却变形而导致的脆性转变的温度范围。进行规定极限σ0和静应力下的极限应力参数σB或σS,绘制材料的极限的热处理之后的组织状态如何等等。设计者只有充分了解了疲应力图。根据循环特性r,从极限应力图中获得非对称循环应力劳试样的制备过程和微观组织情况,才能根据所设计零件的服下的疲劳极限σr。设计过程中,根据零件与试样的差异,考虑应役条件、重要程度、零件的组织情况等,对手册中查得的数据进力集中、表面加工方法和尺寸因素的影响,引入相应的系数对行综合恰当的处理,使得设计过程与疲劳试验过程更贴切地吻σ-1进行修

4、正。根据零件的服役要求不同,可以进行有限寿命设合,减少设计过程的盲目性,提高疲劳设计的可信度。计和无限寿命设计。三、现有设计资料中疲劳强度指标的可靠性:二、影响疲劳强度指标的微观因素:如前所述,疲劳实验数据具有极大的分散性,在相同应力下经研究表明,疲劳破坏与静力破坏过程在滑移阶段有相同其应力循环周次常常在几倍甚至十倍、百倍的幅度内变化。从零之处。重大不同之处在于在静载荷作用下,塑性变形及强化是在件的使用寿命也可以看出,据统计,同一批生产的滚动轴承使用材料比较大体积内分布的,而在交变载荷作用下,疲劳裂纹集中寿命最高与最低的比值竟高达8~40。因此,必须采取统计处理方发生在个别晶粒。如果试件外部

5、有缺口,表面粗糙,或内部有各法来获取数据,才能得到接近可靠的疲劳强度指标。徐灏主编的种缺陷(气孔,裂纹,夹渣,缩孔等),此处必定引起应力高峰,成《现代机械设计师手册》一书中已经提供了疲劳强度指标的统计为疲劳裂纹的发源地。由于疲劳破坏的局限性,一个零件的疲劳数据。现在迅速发展起来的可靠性设计方法也充分考虑到疲劳抗力取决于零件最弱部分的强度或宏观、微观缺陷引起的应力设计过程的统计特性。但可靠性设计方法现在并没有广泛的应集中。因此,材料内部微观组织缺陷对疲劳破坏的影响已得用于机械设计中,大多数设计手册中的疲劳强度指标提供的仍到材料界的共识。然只是疲劳试样的牌号、热处理状态和单一实验数据,不免让人基

6、于此点,疲劳极限是一个极易受外界条件和内部组织影怀疑其数据的准确性和可靠性。而材料性能指标的准确性不足,响的参数。归纳起来,影响疲劳抗力的因素有四大类:将增大设计过程中的盲目性,为日后的事故埋下隐患。(一)零件本身外形因素:几何形状、尺寸和表面状态等;四、结论:(二)制造工艺因素:铸、锻、焊、切削加工、热处理、表面处由于疲劳破坏的突然性、高度局限性及对各种内在和外在理等;因素影响的敏感性,疲劳抗力指标不仅极易受各种因素影响,疲(三)使用条件:应力类型及大小、频率范围、环境条件、使用劳实验数据非常分散,而且一旦发生疲劳失效,常常造成灾难性介质等;事故。在设计过程中,仅靠目前大多数手册中材质不明

7、、试验条(四)材料本质:化学成分、组织结构、晶粒大小、纤维方向、件不清、单一的疲劳强度指标进行设计,使设计结果具有很大的夹杂物、偏析等。盲目性和偶然性。提高疲劳抗力指标的准确性和可靠性,是正确在机械设计中,对于前三种影响因素已做了相应考虑,而材进行疲劳设计的前提。由于疲劳抗力指标的上述特点,数据全面料本质方面的影响考虑甚少。但实际零件在服役过程中由于材更新工作,需要投入大量的人力物力,做大量的试验,决非个人料

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