属性和专家权重调整的自适应算法.pdf

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1、四论文属性和专家权重调整的自适应算法木孙义l’黄海峰(1．北京工业大学经济管理学院2中华科学技术研究院)摘要：研究多属性群决策中权重调整问题。首先，对AHP法和复相关系数法计算得到的属性权重进行多目标优化：其次，计算专家个体决策结果与群体决策结果的灰色关联度，并结合初始专家权重计算出专家权重的修正值，进而计算相应的群决策结果；然后，根据2阶Minkowski距离对专家权重进行自适应调整，直至计算出稳定的专家权重；最后通过对风电机组设备供应商的评价证实了该方法的可行性与实用性。关键词：多属性群决策；多目标优化；灰色关联O引言终值的准确性，但是上述研究并没有对属性权重的准确性进行改进；文

2、献[121虽然在专家权重循环调整的多属性群决策的一个关键问题是确定专家权重同时考虑了属性权重的循环调整，但属性权重作为具和属性权重，学者们在这方面作了较多研究。在确定体的决策标准，一旦确定就不宜更改。专家权重方面，主要方法有基于专家判断矩阵的可信因此，本文提出一种基于属性权重优化的专家权度法Ⅲ、基于专家模糊距离的隶属度法、基于专家重修正算法。算法首先对群决策的属性权重进行多目直觉模糊数的线性比例法[33及结合离差最大化的思想标优化，以提高属性权重的准确性，然后在对专家权方法]。确定专家权重的改进方法主要有：文献[6，7]重进行循环迭代修正，达到自适应修正的目的。采用个体与群体决策矩阵

3、间差异最小法求得专家权重；文献[8]通过比较群决策中各专家信息的相似程度，1算法及步骤确定各专家的相对群组可信度权重，得出了专家判断1．1属性权重优化信息合成时的各专家调整权重；文献[9]通过计算专家设参与决策的专家群体D；(d1，d2，⋯，d)，通过个体决策结果与群体决策结果的偏差量并结合熵理层次分析法(analytichierarchyprocess，AHP)等主论求得专家的调整权重；文献[1O】基于灰色系统理论，观赋权法求得专家d的权重为，它满足通过计算个体决策与群决策的灰色关联度求得专家0≤Wk1，∑：1Wk=1，k=l，2，⋯，；评价属性的调整权重；文献[11]针对多属性大

4、群体决策问题，集为c=(，C2，⋯，)，多属性群决策的备选方案提出了通过计算群体偏好矩阵，并运用熵权法计算群集为F：(R，F2，⋯，)。专家d对备选方案R评定后，决策中权重值的方法；文献[121对此做了进一步的研可得到备选方案的评分矩阵，记为A=究，文章根据专家个体决策与群体决策之间的偏离程(n)，1，2⋯，n；口为专家d对方案f的第个度计算专家权重并用熵权系数法计算属性的权重，以属性指标评定后计算得到的分值，ff为专家群体对方新的权重重新计算出专家个体决策与群体决策，并以案i的第，个属性指标评定后计算得到的分值。此对权重做进一步调整；重复以上步骤，直至计算出由主观赋权法AHp[13

5、]计算得到属性权重向量为：稳定的综合权重和决策结果。；=[，，⋯，]，且满足；l，然而，上述研究的不足之处在于文献[1．5】没有充∑m_】，_1。分利用已知的客观数据信息；文献[6—11]对专家权重由客观赋权法变异系数法[1]计算得到属性权重进行多次循环、不断调整修正的前提是基于既定的属向量为：=[，，⋯，】，且满足1，性权重，因此属性权重的准确性决定了专家权重收敛术基金项目：联合国环境规划署(UNEP)“中国新能源发2013年第34卷第2期自动化与信息工程1展与绿色投资”项目(40011212201006)∑m-1f=1。记、分别表示和”的系数，将主观权重向L量和客观权晕向量进行综

6、合，令Ir=+flw”m∑{【、(1)1∑0wj≤1，∑m_1wj=1根据多属性群决策分析的加权法则，求得各个方案的评价目标值为：+把式(7)代入式(1)即可求出优化后的属性权重w，。、1I弓=∑ai]w=∑aq(W+flw”)1．2专家权重自适应修正+户户(2)，L专家权重是根据专家知识结构、研究方向、学术2t=1,2一．，m水平、工作经验以及对问题的熟悉程度等方面进行互+2其中，fJ为各个方案属性指标的值。评得到的，这些影响因素存在着参数信息不完全和信●●构造如下多目标规划模型：息模糊不确定的问题，灰色系统理论是处理这类问题)的有力工具。将群体决策得分值视为参考序列，将⋯_J专家

7、个体决策得分值视为比较序列。比较序列与参考(3)序列灰色关联度越大的专家，说明该专家给出的属性对s．t．{z、+fl2=。1●／●●评分值越接近群体决策值，该专家的权重就应越大。挂$应用灰色关联度能有效地调整专家权重，具体步由于香决策万篥之j日j小存在任伺偏好关系，此，行==骤如下：上述多目标决策规划模型叮用等权的线I~DrJ权法等1)确定参考序列与比较序列。经上述分析，将价为单目标最优匕化模型[15-16]：处方案集F中个方案的群体决策结果a视为参考序列