数字图像修复在图像压缩上的应用.pdf

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1、数字图像修复在图像压缩上的应用蔡文亮，李开字，石玉，程卫平(1．南京航空航天大学自动化学院，江苏南京210016；2．中国航空工业第602研究所第ll室，江西景德镇333001)ApplicationofDigitalImageInpaintingonImageCompressionCAIWen—liang，LIKai—yu，SHIYu，CHENGWei—ping(1．CollegeofAutomationEngineering，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing210016，China；2

2、．EleventhUnit，ChinaHelicopterResearchandDevelopmentInstitute，Jingdezhen333001，China)摘要：针对图像修复和图像压缩方法的联系和支，其概念是由Bertalmio等人在2000年的SIG—互补性，分析了图像修复与图像压缩结合的可行性，GRAPH会议上首次提出来[】]，并迅速成为一个研并设计了一套方案进行验证。用传统方法进行一次究热点。图像修复在经过国内外学者1O多年的研压缩，然后对被压缩的图像进行重要信息提取，丢弃究，已经发展成为一个比较成熟的研究课题L2]。图像冗余块之后，实现对图像

3、的二次压缩。对二次1图像修复与图像压缩结合可行性压缩后的图像进行存储和传输即可节省资源，图像的使用要先经过图像修复处理才能获得完整图像。随着大数据时代的到来，大量的计算机数据给关键词：图像修复；图像压缩；冗余块存储器的存储容量，通信干线信道的带宽，以及计中图分类号：TP391算机的处理速度带来了极大的压力L6]。其中，图像文献标识码：A信息占据了计算机数据的主要部分，因此，对图像进文章编号：1001—2257(2014)01—0015—03行压缩变得十分必要。图像之所以能进行压缩是因Abstract：Onaccountoftherelationshipand为存

4、在时间、空间和光谱等各种各样的信息冗余，图complementarityofimageinpaintingandimage像压缩的目的是通过消除原图像中存在的各种冗compression，thepaperputforwardtheapplication余，只保留相对重要的信息，以尽量少的比特数来表ofimageinpaintingonimagecompression．Thepa—达图像的信息[7]。peranalyzesthefeasibilityofitanddesignsa数字图像修复技术可描述为：给定一幅含有缺methodtoverifyit．Themet

5、hodusesthetradition—损部分的图像，通过充分利用已知的图像内容估计alwaytocompresstheoriginalimageforthefirst出缺失的内容，并使得修复得到的结果为人眼所接受。正是图像修复的这个特性，将其在图像、视频压time，thenweretaintheimportantinformationandgiveupredundantblockoftheimage，afterthiswe缩领域的应用成为可能。具体而言，在压缩系统的gotthesecondcompression．Itcansaveresourceto编码端有选

6、择地丢弃一些不重要的图像块后，再对剩余下来的图像进行压缩、传输，在解码端可以对解saveortransferthesecondcompressedimage，but码得到的不完整图像，采用前面提到的图像修复方itneedtobeinpaintedtogettheintegratedimage．Keywords：imageinpainting；imagecompres—法进行修复，进而重建出缺失的图像内容，这样就达到了节省图像、视频大小的“二次压缩”的目的。sion；redundantblock2图像修复技术在图像压缩上的应用0引言将图像修复与图像压缩结合起来的方

7、案已经有了初步的研究成果l_8]。针对图像修复与图像压缩图像修复是图像处理领域一个典型的研究分结合的互补性和可行性，设计了一种将图像修复应收稿日期：2013—10一l6用到图像压缩的方案，该方案的流程如1所示。方《机械与电子))2014(1)·15·压缩上案大体上分为3步，第1步先对原始图像进行传统得利于修复的轮廓信息。图像的源点是结构性比较的压缩，获得一定的压缩比。第2步是对解压缩图强的关键点，通常这种关键点是数学上的极值点，极像进行重要信息提取，其余的块丢弃处理从而实现值点包括极大值点和极小值点，对这种重要点进行第2次压缩，进一步获得更大的压缩比。第2次压计

8、算和标注。对提取轮廓信息