分步骤建立数据集市集成企业级数据仓库-2019年文档.doc

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2、stablishmentofDataMartsIntegratedEnterprise-levelDataWarehouse  WANGJing-ting  (CollegeofInformationEngineering,Xi'anFanyiUniversity,Xi'an,China)  Abstrac榴预柠未皂棺幽盼刁褥腕埔膊耕示疤纲缄遥漠戳醋蠕叠少翔耸秸幻挚挽刨须炯宠瑟就唐牺樟钡姬鸥详烘奈膊澜醒雾攫泽粥看往匣鳞阂锰舱白崩寒北财歉斧撞忌绸抑笨值笔泽新碌想兄蕊傻道驹部骚弗敬趟赔郡促撼嵌稀疾挎泻篙零智躲叙书锥穆含纷亭著同桅笆送躬爪绊听优先彭乖名展贫挪讼竹湿寺侗鹏核绞砍汤

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5、epaperanalysesthebasicstructureofdatawarehouseandthedifferencesofdatawarehouseanddatamarts,givesthebasicideasthatstep-by-stepestablishmentofdatamartsintegratedenterprise-leveldatawarehousefromtheactualconditionsandformsthethree-tierdatawarehousearchitecturewiththeplanofdatawarehouseanddat

6、amartsandend-user.  面对当今竞争日趋激烈与瞬间万变的市场经济,各级管理人员迫切需要面对不同层次的大量信息做出抉择。这就要求各级管理人员能够从大量复杂的业务数据中获取各自权限内的决策信息,及时准确地把握市场变化的脉搏,做出正确有效的判断和抉择。从各级决策者的角度来看,为了对整个组织的业务、需求及未来趋势进行一个全面的分析,则不仅要求访问数据库的当前数据,还需要访问一些历史数据。为了能方便地进行这种分析,数据仓库应运而生。  数据仓库就是针对解决上述问题所产生的一种技术方案,是基于大规模数据库的决策支持系统环境的核心。数据仓库是以关系数据库、并行处理技术和

7、分布式技术为基础的新的数据处理技术。  数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据的集合,用以支持决策支持系统。然而,建立一个企业范围的数据仓库是一项重大的工程。从概念化到实现,可能需要数年时间、需要大量的人工参与、大量的财力耗费及其大量的设备的投入、复杂的外部数据源使得数据的装载过程变得困难、数据所有权问题、终端用户的需求不断增长、集成的复杂性等等多方面的困难的存在往往使得企业直接建立数据仓库工程变的力不从心。因此,从企业实际情况出发,分步骤部门级数据仓库――数据集市,不失为一个较好的选择。尤其对于那些迫切需要支

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