(第四页)营销数据分析学员版.pdf

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1、让数据说话陈剑1目录一．营销分析概述二．数据规划和数据收集三．指标分析四．销售分析五．竞争分析六．客户细分与精确营销七．销售预测1•应该做哪些分析？•应该从哪些维度分析？•应该采集哪些信息？12什么是数据分析？42总结1.数据分析是基于业务理解的基础之上2.数据分析必须建立标准和对比体系3.数据分解可以帮助发现更多的数据特征，这些数据特征的重组可以解释更多的业务属性4.统计的结果需要合理的评判才能得到有用的结论5.数据分析需要高效的数据采集和分析模型作为支撑以加快分析的效率5数据分析流程业务理解分析主题数据理解评价分析模型数据分析数据分析数据采集控

2、制程序3业务理解体现企业的关注点行业竞争激烈我的对策市场饱和细分市场重叠是。。。产品同质化7营销分析的技术框架ETL,DataWarehouse&Marts/RawDataManagementDataAccessAggregationERPBusinessIntelligence/AnalyticalInformationAccessToolsApplicationsEnterpriseFinancial&BuDataQuery&ResinessPerforCRMWarehouseportingmanceETLEnterpriseInfoSCMVe

3、rticalOLAPCRMrmationPortalEndUserDataMartsWebOperationDataSiteVertical&MiningDataMartsProductionOLTPSystemsUnstructuredDataAccessUnstructuCategorizationPersonalizationredDataRepositoryContentManagemArtificialDataentIntelligenceSource:SalomonSmithBarney,IDCandWallStreetResearch

4、84数据分析与挖掘工具简介报表统计挖掘•华表•SPSSStatistics•RapidMiner•CrystalReport•SAS•SPSSModerler•各种OLAP•Minitab•Teradata•Eview•SASEnterpriseMiner•R•KNIME•WEKA分析模型案例105实战演练请分析指定数据表11目录一．营销分析概述二．数据规划和数据收集三．指标分析四．销售分析五．竞争分析六．客户细分与精确营销七．销售预测6应该采集哪些数据？业务理解分析主题数据理解什么是数据理解？147思考•您刚被任命为广州市销售主管，就职以后，您首

5、先要看的是哪些数据？15案例2011年与2010年相比•营业额5000万•增长20%•毛利3000万•增长20%•纯利润1000万•增长20%2011年同行业增长•销售量增长15%168背景数据思考上下游的影响？是否具有滞后性？渠道/销售政策市场/销售部门的规章制度产品的季节性特征是否明显？(除节日外)产品的市场地位和销售策略17数据的用途数据类型作用汇总数据（求和、均值、频数）了解规模对比数据（同比、环比、上下游、…）反映关注的视角周期数据（周期、季节、趋势）掌握发展规律、趋势增量数据（同比/环比增量）掌握发展趋势波动数据（方差/标准差、标准差系

6、数）评估稳定性分布数据（类别分布、数值分布）了解销售结构189汇总数据的计算方法汇总方法功能BI系统和数据库可实现多维的汇总和交叉分析数据透视表可实现分类汇总，等距的数值分布分析CountIFS函数条件频数分析SumIFS函数条件求和19数据对比的图表2010时间周期分析•使用折线图分析周期和趋势•以年、季度、月、周分析规律案例：销售周期判断21市场信息一：竞争对手调查表序调查内容备注号1主要竞争者概况、数量2竞争者市场占有率3主导产品种类、特色、质量、销量4年度促销费用投入、促销主题5竞争者代理商概况6渠道政策：促销、礼品、返点支持7终端铺货率8

7、一二级批发价、零售价、促销价9其他竞争者情况11数据收集手段•市场调研•设备采集•经销商考核•延长保修卡/保修期•抽奖•折扣卡•资料下载12设备采集二维码射频技术分阶段数据获取•多数客户和消费者不愿意填写冗长的资料1………………………………..2………………………………..1………………………………..3………………………………..2………………………………..3………………………………..1………………………………..4………………………………..2………………………………..5………………………………..3………………………………..6…………

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