回归分析的基本思想及初步应用.doc

回归分析的基本思想及初步应用.doc

ID:52453007

大小:86.50 KB

页数:4页

时间:2020-03-27

回归分析的基本思想及初步应用.doc_第1页
回归分析的基本思想及初步应用.doc_第2页
回归分析的基本思想及初步应用.doc_第3页
回归分析的基本思想及初步应用.doc_第4页
资源描述:

《回归分析的基本思想及初步应用.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、高二数学学案主备人:刘利晓审核:高二数学组编号文1回归分析的基本思想及初步应用学习目标:1.理解两个变量之间的相关关系。2.会利用散点图分析两个变量是否存在相关关系。3.会求线性回归方程。学习重难点:回归模型的选择,特别是非线性回归模型。学习过程:一、课前预习1.函数关系是一种关系,而相关关系是一种关系.2.回归分析是对具有关系的两个变量进行统计分析的一种方法.3.回归直线方程其中,恒过定点___________.4.《数学3》中利用回归分析的方法对两个具有线性相关关系的变量进行了研究,步骤是_

2、_______________________________________.二、新课导学例1从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下表所示:编号12345678身高/cm165165157170175165155170体重/kg4857505464614359提示:第一步:作散点图第二步:求回归方程第三步:代值计算解:由于问题中要求根据身高预报体重,因此选______为自变量x,为因变量(1)做散点图:4高二数学学案主备人:刘利晓审核:高二数学组编号文1从散点图可以看出和有比较好

3、的相关关系.(2)==于是得到回归直线的方程为(3)身高为172cm的女大学生,由回归方程可以预报其体重为=问题:身高为172cm的女大学生,体重一定是上述预报值吗?思考:1.产生随机误差e的原因是什么?2.在线性回归模型中,预报变量y由解释变量x唯一确定吗?3.在线性回归模型中,e是用bx+a预报真实值y的随机误差,它是一个不可预测的量,那么应该怎样研究随机误差呢?4.线性回归模型与一次函数有何不同?5.如何发现数据中的错误?如何衡量模型的拟合效果?残差图:总偏差平方和:残差平方和:相关指数※

4、典型例题例1某班5名学生的数学和物理成绩如下表:4高二数学学案主备人:刘利晓审核:高二数学组编号文1学生学科ABCDE数学成绩(x)8876756462物理成绩(y)7865706260(1)画散点图;(2)求物理成绩y对数学成绩x的回归直线方程;(3)该班某学生数学成绩为96,试预测其物理成绩;变式:该班某学生数学成绩为55,试预测其物理成绩;小结:求线性回归方程的步骤:1、确定研究对象,明确解释、预报变量;2、画散点图;3、确定回归方程类型(用r判定是否为线性);4、求回归方程;5、评价拟合

5、效果.动手试试1.下列两个变量具有相关关系的是()A.正方体的体积与边长B.人的身高与视力C.人的身高与体重D.匀速直线运动中的位移与时间2.在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是(  )A.预报变量在轴上,解释变量在轴上  B.解释变量在轴上,预报变量在轴上C.可以选择两个变量中任意一个变量在轴上D.可以选择两个变量中任意一个变量在轴上4高二数学学案主备人:刘利晓审核:高二数学组编号文13.对于回归方程=3-5x,自变量x每增加一个单位时(  )A.y平均增加3个单位B.y平均减少5个单位C

6、.y平均增加5个单位D.y平均减少3个单位4.两个变量相关性越强,相关系数r(  )A.越接近于0  B.越接近于1  C.越接近于-1  D.绝对值越接近15.在回归分析中,残差图中纵坐标为().A.残差B.样本编号C.xD.6.某种产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:x24568y3040605070(1)画出散点图;(2)求y关于x的回归直线方程.补充:用相关系数r可衡量两个变量之间关系.计算公式为r=(1)当r>0时,表明两个变量正相关,(2)

7、当r<0时,表明两个变量相关;(3)越接近于1,表明两个变量的线性相关性越强;(4)越接近于0,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系。大于0.75时,我们就认为两个变量之间存在着很强的线性相关。4

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。