应用像素邻接特性分析的激光边缘图像修复_谭建平_王_宪.pdf

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1、第21卷第10期光学精密工程Vol.21No.102013年10月OpticsandPrecisionEngineeringOct.2013文章编号1004-924X(2013)10-2728-08应用像素邻接特性分析的激光边缘图像修复谭建平1,2,王宪1,2*(1.中南大学机电工程学院,湖南长沙410083;2.中南大学高性能复杂制造国家重点实验室,湖南长沙410083)摘要:针对现有边界提取方法用于复杂工业环境的不足,提出了一种应用像素邻接特性分析的光斑边缘图像修复方法。首先,通过对边缘图像的距离变换和连通分量标记得到一张标号图像,该图像把与最近边

2、缘距离低于某一数值的背景像素标注为边缘候选点,其他背景像素标注为独立的连通区域。然后,依据真实边缘的邻接特性对候选边缘候选点重标号,实现断裂边缘的连接。最后,从邻接特性的角度对噪声进行分类并去除,从而完成激光边缘图像的修复。实验结果表明:该方法能有效修复8pixel的边缘缝隙并去除较大的噪声;引入的中心定位均方根(RMS)误差为0.05pixel,峰值(PV)误差为0.086pixel,稳定地保持在较低的水平;单次图像修复耗时小于130ms,实时性较好;能用于工业在线中心定位检测。关键词:计算机视觉;图像修复;边缘检测;在线监测;中心定位中图分类号:T

3、P391文献标识码:Adoi:10.3788/OPE.20132110.2728Laseredgeimageinpaintingbasedonpixeladjacencyanalysis1,2,WANGXian1,2*TANJian-ping(1.CollegeofMechanicalandElectricalEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha410083,China;2.StateKeyLaboratoryofHighPerformanceandComplexManufacturing,Centra

4、lSouthUniversity,Changsha410083,China)*Correspondingauthor,E-mail:15111388435@163.comAbstract:Asexistingedgeextractingmethodhasitsdrawbacksincomplexindustrialenvironments,alaseredgeimageinpaintingmethodbasedonpixeladjacencyanalysisispresented.Thefirststepofthemethodistoobtainala

5、belimagebydistanceconversionandconnectedcomponentmarkforanedgeimage.Inthelabelimage,thebackgroundpixelswhoseminimumedgedistancesarelessthanacer-tainvaluearemarkedasedgecandidatepointswhiletherestbackgroundpixelsaremarkedasinde-pendentconnectedregions.Thesecondstepistore-labelthe

6、edgecandidatepointsbasedontheadja-cencyofrealedgetoconnectthebrokenedges.Andthefinalstepistocategorizethenoisesasperadja-cencyandremovethemrespectivelytoinpaintthelaseredgeimage.Theexperimentalresultsindicatethatthismethodcaneffectivelyinpainta8-pixeledgegapandremovelargernoises

7、;theintroducedroot-mean-square(RMS)errorofcenteringmeasurementis0.05pixel,whilethepeakvalue(PV)erroris0.086pixel,which收稿日期:2013-02-28;修订日期:2013-04-01.基金项目:国家科技重大专项资助项目(No.2009ZX04005-031)第10期谭建平,等:应用像素邻接特性分析的激光边缘图像修复2729showasteadilylowvalue.Moreover,ittakeslessthan130msforanima

8、getobeinpaintedonetimeinreal-time.Thismethodisa

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