关于我们延续性学习IPC7屈诗云2014.3.1.ppt

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2、学家？模式识别简单介绍说在前面由于报告人水平有限，只能谈及自身所接触到的皮毛。内容难免有不妥之处，希望大家谅解模式识别简单介绍一些名词机器学习——运用计算机进行对问题真实模型的逼近分类——模式识别和判别分析拟合——确定某种准则使y=f(x)与对应的数据点(xi,yi)在总体上接近风险——误差的累积（经验风险、置信风险）VC维——问题的复杂程度模式识别简单介绍模式识别定义：对表征事物或现象的认知和分析。计算机模式识别即运用计算机来代替或扩展人类的脑力劳动，从而执行对事物的分析、认知、判断等活动。模式识别简单介绍判别函数：判别函数是直接用来对模式样本进行

3、分类的准则函数。模式识别简单介绍线性分类器分类超平面：g(x)=wx+b样本：Si=(xi,labeli)间隔：Di=labeli(wxi+b)线性分类器的求解：二次规划(QP)模式识别简单介绍非线性分类器解决比较复杂的线性不可分样本分类问题。例：支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)模式识别简单介绍SVM核心——核函数概念线性不可分线性可分g(x)=c0+c1x+c2(x^2)小结学而不思则罔，思而不学则殆学无止境小结如果你想照耀万人？请先加点信心小结谢谢！