流行病学原理.ppt

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1、流行病学原理DonaSchneider,PhD,MPH,FACE流行病学定义Epi+demos+logos=“降临于人类的东西”关于人群中疾病发生频率的分布范围和决定因素的研究。（MacMahonandPugh,1970）流行病学定义关于特定人群中健康相关状况或事件的分布范围和决定因素的研究，以及运用该研究对健康问题进行控制。(JohnLast,1988）流行病学的运用识别病因Legionnaire’s病完成疾病的临床构图Tuskegee实验判断治疗和预防的效果乳房X线光片，临床实验分辨新综合症不同种类的肝炎流行病学的运用监护一个团体，地区或

2、国家的健康监督，事故报告判断可能性的表述中有多大概率DES女儿研究时间上的趋势对未来采取预防措施吸烟和肺癌估计健康服务的需求伦敦关于死亡数的生命表Graunt’s观察男婴的多出生婴儿高死亡率不同季节的死亡率1632年的年死亡率：十大致死因素1900年美国主要致死因素1900年美国主要致死因素地方性流行和流行人口金字塔统计学统计学：应用数学一大分支，运用一系列步骤浓缩，描述，分析和阐明信息生物统计学：统计学有关健康信息的亚学科统计学（续）描述统计：对信息定量总结的方法中心趋势的估计离散度的估计推论统计：基于人群中的亚单位（样本）提供的信息作出关

3、于更大人群的一般化结论的方法。总体和样本在决定使用何种统计检验之前，我们应该知道我们的信息代表的是一个总体还是一个样本样本是可以代表总体的子集。样本随机采集的样本具有代表性（也就是，每一个数据点和其他所有数据点拥有同等的被选择的机会）在一些情况下，样本可能是分类的，但在每一类中必须随机例子我们需要采集一个样本，可以反映人口的性别和年龄：按性别将数据分类在每一类中，在进一步按年龄分类在每一个性别/年龄类中随机选择，从而选出的数据关于人口成比例总体和样本你可以区分某个统计是关于总体的还是关于样本的：希腊字母代表总体参数（未知但是固定）阿拉伯字母代

4、表样本统计（已知但是随机）数据的分类定性或定量定性：非数字的或绝对的例：性别，种族/种族划分定量：数字的例：年龄，体温，血压数据的分类离散或连续离散：有固定数字或数值例：婚姻状况，血型，孩子的数目连续：有不定的数字或数值例：身高，体重，体温提示定性（绝对）的数据是离散的定量(数字)的数据可能是：离散的连续的定性数据：名词性的数据落在没有自然顺序的互斥种类（离散）例如：种族/种族划分性别婚姻状况ICD-10代码二分的数据，如HIV+或HIV-；“是”或“不是”定性数据：一般的数据落在有范围或分等级的互斥种类（离散）例如：等级社会经济状况疾病的程

5、度低，中，高定量数据：间断的标准单位测量的数据衡量的不仅仅是一数据点不同于另一个数据点，还衡量相差多少例如：自发病以来持续了多少天（离散）华氏或摄氏温度（连续）定量数据：比率标准单位测量的数据，0代表完全没有例如：孩子的数目（离散）开尔文温度（连续）描述生物统计学回顾平均中位数众数和极差方差和标准差频数分布直方图平均最常使用集中趋势算术平均公式：x=∑x/n外层敏感度例如：每周发生意外事故的次数8,5,3,2,7,1,2,4,6,2x=(8+5+3+2+7+1+2+4+6+2)/10=40/10=4中位数将一定范围内的数据分成相等的两部分的数

6、值将数据排序：如果n是偶数，取观察值中间两数的平均数如果n是奇数，取观察值的中间数为中位数给定一个偶数观察值（n=10）:例如：1,2,2,2,3,4,5,6,7,8中位数=(3+4)/2=3.5给定一个奇数观察值（n=11）：例如：1,2,2,2,3,4,5,6,7,8,10中位数=4为第(n+1)/2=(11+1)/2=6个观察值众数在一组数中出现次数最多的数例如：1,2,2,2,3,4,5,6,7,8众数=2极差在一个分布中最大数和最小数之间的差值例如：1,2,2,2,3,4,5,6,7,8极差=8-1=7方差和标准差衡量关于平均数数值

7、的离散度（或散度)如果数值均接近平均数，方差值小如果数值均远离平均数，方差值大方差标准差对称分布和倾斜分布对称分布和倾斜分布的频率图12位病人的五点焦虑衡量指数12位精神病人的频率图夏季露营发生的需要急诊处理的事故直方图频数多边形频数多边形和直方图描述统计用来作为关注健康相关结果的第一步检测事件发生的次数确认是否增长（流行）检测事件的类型，找出哪些人会得病(人口统计学的不同），在什么地方什么时候得病（空间/事件不同）