劳动力流动与城乡收入差距的协整分析.pdf

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1、温州大学学报·社会科学版年第卷第期月·,,过勺劳动力流动与城乡收入差距的协整分析刘小翠东北财经大学公共管理学院,辽宁大连,。,摘要按照传统经济理论农村剩余劳动力的流动有助于缩小城乡收入差距但是现实情况却是农村剩余劳动力流动规模和城乡收入差距同时扩大。以往的研究往往只做了定性的研究,运用规范的时间序列分析方法对二者进行了协整分析和格兰杰因果检验。结果显示劳动力流动规模和城乡收入差距存在着长期均衡关系,并且估计出城乡收入差距对劳动力流动规模的弹性是。城乡收入差距是促成劳动力流动的格,不成立兰杰成因但反之却关键词劳动力流动城乡收入差距协整分析一一一一中图分类号文献标识码文章编号。中国改

2、革,,。开放以来随着国家对劳动力流动限制的放宽城乡劳动力的流动规模迅速扩大但伴随着城乡劳动力的大规模转移,城乡收入差距也在不断扩大。以城市居民人均可支配收入和农村人均纯收入两个指标来考量,如果不考虑城乡物价指数因素的话,城乡收入比率以农村为从年的一度降到年的,随后却一路攀高,升至以只年的。按,,。照传统的经济理论在给定投资等其他条件不变的条件下劳动力的流动会缩小城乡差距劳动力从边际生产率低的农业部门转移到边际生产率高的非农部门,农村和城市两个劳动力市场的供给曲线发生反向移动,即农村的劳动力供给曲线左移,非农部门的劳动力供给曲线右移,使,进。得两个劳动力市场的供求关系达到均衡而消除

3、城乡之间收入的差别但现实却是劳动力的流动并没有缩小城乡收入差距,反而同时扩大。这种现象的背后到底暗藏着什么深层次的原因呢蔡防等研究发现,又工业发展中国的经济改革经历了一段时间对重工业优先发展战略的矫正之后回到了重工业领先增长轨道。由于世纪年代中期以来出现了工业增长中技术选择偏向资本,而人力资本投入不足限制了农村剩余劳动力向高收入的,密集型的趋势工业部门的顺利转移从而经济增长具有了排斥就业的倾向。同时,中国的农业投资不足也不利。于城乡收入差距的缩小发达国家对农业研究的投入大约为农业增加值的,大多数发展中国家的这一比例为一,。,,而中国还不到此外由于劳动力市场发展不完善后来者的农民工

4、面临着进。,、、、、入和工资待遇的双重歧视农村剩余劳动力转移到城市后大多从事餐饮建筑环卫等脏累。,,差的工作传统经济理论假设劳动力从事相同的职业同一职业的劳动生产率确实是递减的但“”。,是民工进城促使了不同的职业分工由此提高了生产率从而部分抵消了劳动力数量增加导。。,致的边际生产率递减而这可能同时伴随着地区工资差距的扩大那么劳动力流动对城乡收入差距确实不起作用,吗林毅夫等通过估计迁移者对收入差距的反应弹性认为迁移的确是缩小一一收稿日期作者简介刘小翠一,女,辽宁本溪人,硕士研究生,研究方向区域经济,城市经济刘小翠劳动力流动与城乡收入差距的协整分析收入差距的。但他们同时也观察到,由于

5、户籍制度的存在和沿海地区过快的发展速度,一种机制。目前的迁移规模仍然不足以缩小现存的收入差距本文试图通过较为多用的协整分析和格兰杰因果检验对劳动力流动和城乡收入差距的关系进行实证分析。一、变量说明及数据来源本文选取了年至《年的年度数据进行计量检验。年至《瞬年的城市居民人均收入和农村居民人均收入以及各自的指数来源于《新中国五十年统计资料汇编》以及年至年的《中国经济统计年鉴》①。本文对城乡收入差距的测算方法为月阳城市居民人一均可支配收入农村居民人均纯收入年至碎年城乡劳动力流动规模数据来源于中经网历。口情况统计汇总资料二年人本文采用的劳动力流动规模的测算方法为当年城镇人。口总量一上一年

6、城镇人口总量人口自然增长率数据的自然对数变换不改变原来变量之间的协整关系,并使其趋势线性化,消除时间序列中。,,存在异方差的现象因此本文分别对城乡收入差距和城乡劳动力流动规模进行对数变换分别用和班表示城乡收入差距和城乡劳动力流动规模的自然对数。协整分析主要是反应。,,两个变量之间长期稳定的比例关系有些时间序列虽然它们自身非平稳但其某种线形组合却是平稳的。如满足这个条件,就说明两个变量之间存在着协整关系。二、计量检验一时间序列的平稳性检验由于讨论两个时间序列协整性的前提是两个时间序列都是同阶单整的,所以首先对两个变量。本一,做单位根检验文采用目前最常用的法检验变量的平稳性检验的回归

7、方程如下一一‘△·。戏续△。艺,,。,,,在方程中黔是所研究的时间序列是常数项是时间趋势项是最佳滞后期,。。。是随机扰动项零假设是一个单位根过程用对各序列进行单位根检验各序列的检验结果如表所示。可以看出在考察期间内,城乡收入差距和和劳动力流动规模基本呈现同向增长的趋势。经过,一阶差分后两个序列基本趋于平表变量的单位根检验。,,,临稳从表中可以看出序列和变量检验值界值结论一,,,礴”不平稚租分别在的显著性水平下通,。,,一,△礴一,平稳不过检验是非平稳的序列一,,一,”不平稳△和△