Pivotal Data Computing Appliance 推动大数据分析的未.pdf

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1、PIVOTALDATACOMPUTINGAPPLIANCE是GREENPLUMDATACOMPUTINGAPPLIANCE的新名称。产品介绍PivotalDataComputingAppliance推动大数据分析的未来发展概述概览专门构建的高性能大数据分析应用装置。SQL和Hadoop功能可在单个应用装置中分析迎接数据世界带来的挑战各种结构化和非结构化数据。爆炸式增长的数据量、新的数据类型和日益严峻的模块化的设计提供了无与伦比的灵活性和可扩竞争挑战催生了分析技术的根本性变化和新的数据展性，可以集成PivotalAnalyticDatabase、挖掘利用方法。

2、Pivotal的HD版本(Hadoop)，以及合作伙伴分析、BI和ETL应用程序。已有几十年历史的旧式数据管理体系结构已达到规MPP体系结构可通过透明的并行性加快执行模限制，使它们不适合用于分析大数据。数据资产速度。快速增长，数据类型和结构千变万化，并需要复杂已预配置，可以加快部署速度。的机制来从这些数据资产挖掘价值，这一切使传统简化的管理工具可以减轻系统管理负担。体系结构不堪重负。Pivotal™DataComputingAppliance(DCA)是一个集成式的分析平台，可在单个集成式应用装置中加快大数据资产的分析。通过集成PivotalAnalytic

3、Database（用于对结构化数据运行针对分析而优化的SQL）和Pivotal的HD版本（用于对非结构化数据进行基于Hadoop的处理）、Pivotal合作伙伴分析、BI和ETL应用程序，可提供灵活性并扩大向用户提供的功能范围。以预配置的应用装置形式交付可保证实现快速的部署、简化的管理和业界领先的总体拥有成本。模块化的设计可提高可扩展性和灵活性DCA设计为模块化平台，可随时通过添加新模块来进行扩展。添加模块可以为数据库和Hadoop功能线性扩展存储和计算容量，而添加新模块类型可以扩大在单个应用装置中提供的功能范围。可以为DCA初始配置SQL数据库功能和/或Hado

4、op功能，并且可在部署后进行扩展，方法是添加模块来支持附加Hadoop、SQL、分析、BI和ETL功能。将PivotalAnalyticDatabase中的SQL结构化数据处理功能与Pivotal的HD版本(Hadoop)的非结构化数据分析功能相结合，可为需要对多样化的TB至PB级数据集进行快速分析的组织提供最大的灵活性和可扩展性。goPivotal.com产品介绍PIVOTALDATACOMPUTINGAPPLIANCE高性能体系结构应用装置范围的一致管理PivotalDCA采用大规模并行处理(MPP)体系结构来无论采用什么配置，都可以轻松管理DCA，因为所实现

5、快速SQL和MapReduce处理，另外还具有业界有模块均通过应用装置范围的管理工具Pivotal最快的数据加载速度，而没有专有硬件的复杂性和CommandCenter进行管理和监控。与SNMP网络管限制。DCA专为分析而构建，提供了可扩展的计算、理系统的集成可帮助DCA轻松适应大多数数据中心存储和互连，并以预配置的应用装置的形式交付。管理框架。DATACOMPUTINGAPPLIANCE功能特性PIVOTALANALYTICDATABASE功能特性极高的分析性能针对分析而优化的SQL处理PivotalDataComputingAppliance(DCA)的核心是

6、DCA中的数据库模块运行PivotalAnalyticDatabase，PivotalAnalyticDatabase（一个针对分析和业务智能这是一个针对分析处理而进行了全面优化的SQL数(BI)处理而优化的无共享大规模并行SQL关系MPP据库。通过安装已重新设计来并行运行的可用算法，数据库）和Pivotal的HD版本（一个受支持的PivotalAnalyticDatabase执行统计和分析算法的速度ApacheHadoop商业版）。PivotalDCA的核心原则是可比传统SQL数据库快10至100倍。让SQL和MapReduce处理更靠近数据，从而在根据业界领先

7、的并行数据加载需要在资源之间高效地传输数据的同时在MPP体系结构之上并行运行分析。这样的结果是以合理的总与竞争应用装置不同，PivotalAnalyticDatabase可并体拥有成本获得了业界领先的大数据分析性能。行接收数据，加载速度和Hadoop数据接收速度可以加快2到5倍。加载和接收速度可随系统规模而线性扩展，使得PivotalDCA在数据接收方面处于业界领先地位。灵活性、价格和性能的PIVOTALANALYTICDATABASE可使用DCA模块进行完美组合，可帮助企业PivotalAnalyticDatabase专为DCA提供的大规模并在部署用于大数据分析

8、行处理(M