数据分析概述.pdf

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1、数据分析简述1数据分析是“神马”•数据分析的重点数据分析——数据“供应链”描述性探索性验证性1.将数据与实际业务进行结合，深入了解业务背景，明确需求，初级数据分析高级数据分析□对比分析法□相关分析2.将数据信息化、可视化□平均分析法□因子分析□交叉分析法□回归分析3.转化为生产力，帮助企业获利2数据分析六步曲数据收集数据分析报告撰写•清洗、转•先决条件•图表→表化、提取、•提供方向•数据库•统计分析格→文字•框架清晰计算•其他媒介•数据挖掘•明确结论明确目的数据处理数据展现•提出建议一般数据分析用Excel可以完成，

2、若高级数据分析，则需要使用数据分析工具，如SPSSStatistics等。31.数据分析方法论1.1数据分析方法论与数据分析法的区别数据分析方法论是对数据分析的宏观指导，就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。如数据采用何种方法分析？有几个方面需要分析？各个方面有何指标？······数据分析法是指具体的分析方法，常见的有对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析等。数据分析方法主要是从微观角度指导数据分析。1.数据分析方法论1.2PEST分析法（主要用于行业分析）PEST是指对政治（Political

3、）、经济（Economic）、技术（Technological）和社会（Social）这四类影响企业的主要外部环境因素进行分析。一般用于对宏观环境的分析，由于行业和企业自身的特点和经营方式，分析的具体内容可能会稍有差异。政治环境包括一个国家的社会制度，执政党的性质、方针政策等。宏观指国家国民收入、国民生产总值及变化情况。微观指行业所在经济环境地区消费者的收入水平、消费偏好等。行业、企业包括一个国家的或地区的居民受教育程度和文化水平、信仰风俗、社会环境价值观念等。技术环境除了要考察与企业所处领域直接相关的技术手段的发展

4、变技术环境化外，还应了解：国家对科技开发的投资和支持重点、技术转移和技术商品化速度、专利及其保护情况、该领域发展动态和研究费用总额等。1.数据分析方法论例用PEST分析法对互联网行业进行分析国家出台哪些政策？有何影响？制约还是促进？政治相关法律有哪些？有何影响？GDP及增长率、进出口总额及增长率经济消费价格指数、失业率、居民可支配收入互联网行业分析中国网民与中国公民在人口规模、性别比例、人社会口分布、购买习惯、教育情况、宗教信仰等方面，网民与全国是否有区别？技术的发明、技术传播、更新、商品化速度、技技术术发展趋势国家

5、重点支持项目、国家投入费用1.数据分析方法论1.35W2H分析法（用户行为分析、业务专题分析）5W2H分析法是从回答中发现解决问题的线索的方法，即何因（why）、何事（what）、何人（who）、何时（when）、何地（where）、如何做（how）、何价（howmuch），这就构成了5W2H的总框架。该方法简单方便，容易理解，广泛应用于企业营销管理活动等方面。HowWhymuch何因何价What何事How5W2H如何做分析法When何时Where何地Who何人1.数据分析方法论例5W2H分析法在用户购买行为分析上的

6、应用Why用户购买产品目的是什么？产品哪里吸引顾客？What公司提供什么产品及服务？与用户需求一致？Who谁是我们的用户？用户有何特点？用户购买When何时购买？多久再次购买？行为分析WhereWhy用户在哪购买？各个地区用户构成怎样？How用户购买支付方式怎样？Howmuch用户购买花费时间、交通等成本各是多少？通过上面可以看出5W2H分析法让分析问题变得简单有条理，更有逻辑性与全面性。1.数据分析方法论1.4逻辑树分析法（业务问题专题分析）逻辑树分析法是将一个已知问题当成树干，然后考虑这个问题和哪些问题有关。每想

7、到一点，就给这个问题所在的树干加一个树枝，并标明树枝代表什么问题。逻辑树方法又称问题树、演绎树或分解树。······问题一············问题二······问题陈述······问题三······问题N············1.数据分析方法论逻辑树的适用要遵循以下原则：要素化：把相同问题归纳总结成要素框架化：将各个要素组成框架，遵守不重不漏的原则关联化：框架内的各元素保持必要的相互关系，简单不孤立例逻辑树分析法在利润分析中的应用客户少？收入质量变差？对手竞争？缺点：涉及相关问题可利润增长材料成本？能会有遗漏。

8、所以在用成本缓慢逻辑树分析法的时候尽人工成本？量把涉及的问题或要素广告成本？考虑周全。其他············1.数据分析方法论1.54P营销理论（公司整体经营状况）4P营销理论产生于20世纪60年代的美国，它随着营销组合理论的提出而出现。它将营销要素概括为四类：产品（product）、价格（price）、渠道（place）、促销（prom