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《分层总和法的路基沉降时序规律多元非线性回归分析_.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2009年3月铁道工程学报Mar2009第3期(总126)JOURNALOFRAILWAYENGINEERINGSOCIETYNO.3(Ser.126)文章编号:1006-2106(2009)03-0007-04基于分层总和法的路基沉降时序规律多元非线性回归分析XXX胡荣光(广西电力工业勘察设计研究院,南宁530023)摘要:研究目的:由于客运专线运行速度快、技术标准高,必须严格控制路基变形。而路基变形是多种因素综合作用的结果,如何全面准确地分析路基沉降的影响因素并精确预测路基沉降规律显得尤为重要。研究结论:基于分层总和法基本理论,建立了任意时刻沉降量与填筑高度、弹
2、性模量、压缩层厚度、时间之间的多元非线性回归方程,给出了考虑整个时序数列数据进行多元非线性回归分析的方法,并采用现场实测数据进行工程验证,证明了其广泛的适用性。关键词:路基沉降;固结度;多元非线性;回归分析中图分类号:U213.157文献标识码:AMultivariateNonlinearRegressionAnalysesofTimeSeriesLawtoSubgradeSettlementofHigh-speedRailwayBasedontheFoundationofLayer-summationHURong-guang(GuangxiElectricPowe
3、rIndustryInvestigationDesignandResearchInstitute,Nanning,Guangxi530023,China)Abstract:Researchpurposes:Thesubgradedeformationofhigh-speedrailwaymustbecontrolledverystrictlybecauseofthehightrainspeedontherailwayandhightechnicalstandardrequiredbytherailway.Sincemanyfactorssyntheticallyco
4、ntributetothedeformation,soitisveryimportanttosyntheticallyandaccuratelyanalyzethefactorsinvolvedandpredictthetimeserieslawtothesubgradesettlemen.tResearchconclusions:Themultivariatenonlinearregressionequationisestablishedwiththefoundationoflayer-summationmethodtoillustratetheeternalre
5、lationsamongthetime,settlementdeformation,fillingheigh,telasticmodulus,andthicknessofthecompressedlayer.Whats'more,themethodsofmultiplenon-linearregressionanalysisofthetimeseriesdataaregiven,andtheapplicationsshowthemethodscanbewideused.Keywords:subgradesettlemen;tconsolidationdegree;m
6、ultivariatenonlinear;regressionanalysis大体来说,影响路基沉降变形的因素可概括为自的复杂性,加之影响其沉降变形因素众多,因而全面准[1]然因素和人为因素两大类。影响软土路基沉降的自然确地分析路基沉降的影响因素是十分困难的。因素主要有地基土的应力历史、压缩层厚度、压缩性、对于实际过程的监测、控制与预测,较有前途并且渗透性及地下水位变化等;人为因素主要包括:地基处己经被广泛采用的仍然是基于过程数据分析的各种统理方法、加荷方式及加载速率等。由于路基自身状况计分析方法。这主要是由监测过程本身特点决定的:X收稿日期:2008-10-18基
7、金项目:铁道部科技研究开发计划(2005K002-B-6)XX作者简介:胡荣光,1982年出生,男,助理工程师。8铁道工程学报2009年3月监测过程精确建模困难、众多被监测变量之间的强耦进行回归系数的显著性检验,可用R检验进行相关系合,以及实际中存在的各种随机因素的影响。而各种数检验,通过复相关系数检验一组自变量x1,x2,,xp统计分析方法只需要监测过程数据的信息来进行统计与因变量y之间的线性相关程度的方法,又称复相关建模,然后基于该模型实现对监测过程的预测。因此,系数检验法。采用多元统计方法对监测数据进行分析已渐成趋势。3路基沉降影响因素多元非回归分析对于多
