计量经济学实验教学大纲.pdf

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1、目录《计量经济学》实验教学大纲..................................2-1-《计量经济学》实验教学大纲一、课程代码:4010308二、课程名称(1)中文名:计量经济学(2)英文名:Econometrics三、课程管理院(系)及教研室:经济贸易学院计量经济学教研室四、关于本教学大纲的说明1、适用专业(层次):经济学、管理学、金融学、营销学等各相关专业的本科2、总学时与总学分:54学时;3学分3、课程的性质、目的与任务计量经济学是在对社会经济现象作定性分析的基础上,探讨如何运用统计模型方法来

2、定量描述具有随机性特征的经济变量关系的应用经济分支。在宏观经济管理和预测方面,在货币和财政等领域的研究方面,在企业管理和市场预测方面,计量经济方法正逐步得到推广,获得了越来越好的应用效果。1998年7月,教育部高等学校经济学学科教学指导委员会成立,在第一次会议上,讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程,其中包括《计量经济学》,并将《计量经济学》首次列入经济类专业核心课程。通过本课程的学习,学生可以掌握计量经济学的基本原理和方法,了解计量经济学的应用领域,学会用计量经济模型对实际经济问题进行实证分析。该

3、课程在学生知识结构中占有重要位置,是研究能力和实践能力的重要组成部分。本课程是专业基础课,通过学习本课程使学生了解现代经济学的特征,了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用,应用计量经济模型。开设计量经济学的目的与任务在于使学生达到:(1)了解现代经济学和管理型的特征,了解经济数量分析课程在经济管理学课程体系中的地位,了解经济数量分析在经济学科的发展和实际工作中的作用;(2)掌握基本的经典计量经济学理论和方法,并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了

4、解;(3)能够建立并应用简单的计量经济学模型,并对现实经济活动进行分析和预测;(4)使学生具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。4、先行课程:微积分、概率论与数理统计、计算机基础、西方经济学5、考核方式与成绩构成比例:闭卷统考,平时成绩占总成绩20%,其中理论课占65%,实验课占35%;卷面成绩占总成绩80%,其中理论部分占65%,上机操作占35%。五、纲目第一章绪论[教学目的]要求理解的主要内容有:计量经济学的基本概念,计量经济学的内容体系,计量经济学在经济学科的地位,计量经济学的主要应用,要

5、求重点掌握的内容有:计量经济学模型的工作步骤。[教学重点与难点]本章概括介绍计量经济学这一学科,重点使学生了解计量经济学的有关基本概念、研究对象、在整个经济学科中的地位、应用领域和建模步骤,对本课程的全貌有一个基本的认识,是本课程的总纲。本章的难点是经济变量、模型、计量经济模型、样本、散点图、数据的类型等几个基本概念。或许学生不能全部理解,但必须建立一个最基本的概念,这对整个课程的学习是非常必要的。重点建立计量经济学模型的步骤。难点计量经济学与经济理论;统计学和数学的关系[教学时数]3课时[教学方法与手段]理论讲授,

6、多媒体课件教学第一节计量经济学-2-一、什么是计量经济学(一)理论基础(二)方法论基础(三)应用范围和意义二、计量经济学模型(一)用模型描述关系,经济变量变之间关系(影响关系)的数理模型(二)经济变量变之间的计量经济模型(三)理论计量经济学与应用计量经济学三、计量经济学的内容体系(一)广义计量经济学和狭义计量经济学(二)计量经济学模型理论与方法的发展四、计量经济学是一门经济学科五、计量经济学在经济学科中的地位第二节建立计量经济学模型的步骤和要点一、理论模型的设计(一)确定模型所包含的变量(二)确定模型的数学形式(三)

7、拟定理论模型中待估参数的理论期望值二、样本数据的收集(一)几种常用的样本数据(二)样本数据的质量三、模型参数的估计四、模型的检验(一)经济意义检验(二)统计检验(三)计量经济学检验(四)模型预测检验五、计量经济学模型成功的三要素六、计量经济学应用软件的介绍(一)Eviews(二)SPSS(三)STATA(四)其他软件第三节计量经济学模型的应用一、结构分析二、经济预测三、政策评价四、检验与发展经济理论第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型[教学目的]本章要求掌握简单线性回归模型的建模思想、基本假设,估计的概念

8、、准则和方法,最小二乘估计量的特性,误差项的正态性假定,可决系数的概念和意义,区间估计的概念、方法和意义。[教学重点与难点]线性回归模型是计量经济学中最基本的模型,对其设定、估计、检验、应用的讨论是计量经济学的基本内容,也是以后各章的基础,所花课时应当是各章中最多的。本章重点讲:(1)一元线性回归模型的最小二乘估计(OLS);(2)在基本假设下

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