财务高效管理师-案例5.doc

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1、案例五商业智能提升企业信息化管理水平——ZM数码公司及C运输公司BI建设及应用情况介绍商业智能（BI）是继生产资源规划（MRPII）、企业资源规划（ERP）之后，企业信息化实施的一个新热点。它是企业利用现代信息技术收集、管理和分析各种商务数据与信息，创造、累计商务知识与见解，改善商务决策水平，增强综合竞争力的一种系统解决方案。其本质是从数据中有效地提取信息，从信息中及时发现知识，为决策和企业发展服务的一系列过程与技术的综合。BI系统包括三大技术要素：数据仓库、OLAP技术和数据挖掘技术，这三种技术，形成了一个数据——信息——知识的链条，体现了

2、智能的含义。BI系统的实施过程可以划分为五个阶段：前期准备、系统分析、系统设计、系统开发、系统上线与维护，是一项复杂的工程。其实BI并不是一个具体的产品，而是多种信息技术成果的综合应用，其目的就是提高企业决策的智能化程度。商业智能（或称商务智能，BusinessIntelligence，BI）的概念最早由GartnerGroup的HowardDresner于1996年提出，他认为“BI是将数据转换成信息的过程，然后通过发现将信息转化为知识”。15这一过程涉及一系列的概念和方法，其要点在于通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。目前，B

3、I还没有统一的定义，但在诸多定义中，被许多人所接受的一个定义是：“BI是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。”在这一定义中，“利用现代信息技术”体现了BI实际上是新的信息技术在商务分析中的有效利用；“收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息”描述了BI系统的工作过程；“创造和累计商务知识和见解”标明了BI的基本目的和功能；“改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务

4、流程”标明了BI更高层次上的目的和功能；而“提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力”则标明了这一技术的最高目标。这一定义揭示了BI的实质：从数据中有效地提取信息，从信息中及时发现知识，为人类的思维决策和企业的发展服务。目前，在很多领域已经成功引入了BI技术，尤其是在银行、电信、保险、交通、零售等商业领域。BI所能解决的典型商业问题包括：直接营销、面向细分市场客户群体的划分、用户背景分析、交叉销售等市场行为，以及客户流失性分析、客户信用评估、欺诈发现等。在国内，各行业信息化应用已经经历第一轮基础设施建设投资，用户迫切需求的是对各项应用和

5、数据进行整合、分析，从而在纷繁复杂的数据间找到商机。因此，15BI已成为使用户IT建设投资发挥更大价值的重要技术，也是众多方案上谋求自身增值以及为用户带来更多价值的一个重要应用领域。企业一：ZM数码公司BI建设及应用情况介绍在ZM数码公司，BI不仅仅是CIO或者CEO的事，而是每一位员工的事；它的实施与其说是部署一种技术，不如说是一场经营理念和决策模式的变革创新。随着世界经济和信息技术的飞速发展，为了适应激烈的市场竞争和提高生产效率，许多企业都纷纷构建了诸如ERP、CRM、SCM等IT系统，这些系统客观上在提高企业的竞争能力方面发挥了重要作用

6、。但随着企业IT应用的不断发展、成熟和完善以及业务数据成级数地膨胀，人们突然发现由于业务数据分布在不同的业务系统中，过去似乎很容易回答的，诸如“我们本月整体经营状况如何？”，“目前公司预算完成情况怎样”等问题，变得越来越难以做出迅速和准确地回答。人们处于由自己所创造的分布在不同IT系统中的数据而不能快速充分挖掘其背后隐藏知识的尴尬局面。ZM数码公司在早期也经历过如此尴尬，自2002年起公司实施了技术和工作模式两项变革后，发生了根本变化。现在的ZM数码公司的决策支持系统从技术上已经升级到以构建数据仓库为核心的BI系统，决策分析工作模式已经转变为

7、经营分析和决策人员能够自主灵活地使用IT系统产生的数据并从中监控业务的执行情况、分析业务问题直至发现数据背后隐藏的知识并为业务的发展提供了强有力地决策支持。在这两个变革过程中，ZM数码公司15BI应用的最大特点就是：数据集中、角色分离、用户自主分析、决策前移。数据集中就是由技术人员利用工具制定任务将分布在不同IT系统中的数据根据业务逻辑进行集成，抽取、转换、加载到数据仓库，这些数据处理任务每天晚上自动执行，这样决策分析人员就能在第二天及时看到最新的集成好的业务数据；角色分离就是技术人员和业务用户的职责已经由原来“你离不开我，我离不开你”的捆绑

8、式的工作方式，变成技术人员负责数据处理和分析工具、方法的培训推广，业务人员自主分析的工作方式，充分发挥了各自的专长；用户自主分析和决策前移就是最终业务用户进行的业务