基于小波变换的电力系统谐波分析研究.pdf

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1、智能配电装备与技术、电能管理技术专辑基于小波变换的电力系统谐波分析研究谷文静金涛(福州大学电气X-程与自动化学院，福州350108)摘要近年来随着电力电子技术的发展工业中非线性负载的不断增加，电力系统中的谐波畸变问题日趋严重，因此检测、分析和抑制谐波已经成为电力系统环境治理的重要课题。本文阐述了谐波和小波变换的基本原理并利用小波变换对电网中的谐波进行了检测、分析，并通过Matlab进行了仿真，最后用无源滤波器对谐波进行治理。仿真及实验结果表明，利用小波变换可以将信号中不同频率的谐波有效地提取出来，并进行有针对性的分析，

2、具有更高的分析精度和更好的分析效果。关键词：小波变换；电力系统；谐波治理；无源滤波器ResearchingofPowerSystemHarmonicAnalysisBasedonWaveletTheoryGuWenjingJinTao(SchoolofElectricalEngineeringandAutomation，FuzhouUniversity，Fuzhou350108)AbstractInrecentyears，asthedevelopmentofthepowerelectronictechnologythe

3、nonlinearloadoftheindustryisincreasingdaybyday．TheharmonicdistortionofthepowersystemisgeRingmoreandmoreserious．Someasurement，analysis，andrestrainingtheharmonicofpowersystemhasbecomeanimportanttopicfortheenvironmentalmanagementofthepowersystem．Thispaperexpoundsth

4、ebasicprincipleoftheharmonicandwavelettransformanditwillusethewavelettransformandtheMatlabsimulationtotestandanalysetheharmonicinthepowergridandtreattheharmonicwiththepassivefilter．Thesimulationresultsshowthat，thewavelettransformcanextracttheharmonicindifferentf

5、requencyfromthesignaleffectivelyandmaketheanalysisoftheharmonicpertinency，itwillalsoprovethatanalysistheharmonicinthepowergridbythewavelettransformhashigheranalysisprecisionandbetterresults．Keywords：wavelettransform；powersystem；harmoniccontrol；passivefilter随着电力电

6、子技术的发展，供电系统中增加了⑤基于神经网络的谐波检测；⑥基于小波变换的谐大量的非线性负载，特别是以开关方式工作的静止波检测口]，神经网络理论和小波分析方法应用于谐变流器，从低压小容量家用电器到高压大容量的工波测量是目前正在致力研究的新方法和新理论，它业交、直流变换装置都有着广泛的应用，它是种可以提高谐波测量的实时性和精度。本文简要阐述非线性时变拓扑负荷，不可避免地会产生非正弦波了谐波的产生原因，并在此基础上对基于小波变换形，向电网注入谐波，已成为电网的“公害”¨J。的电网谐波进行了检测分析，根据分析与仿真的结通过对电

7、网谐波的研究和治珲，可以更有效地果，利用无源滤波器对谐波进行了有效治理。提高谐波检测分析的精度和速度，为谐波源追踪、1谐波产生原因分析谐波的治理、电力系统谐波的规范管理提供依据，对提高电网的供电质最、保证电力系统、供电系统电网谐波来自于3个方面：①发电质量不高产和电力用户的安全经济运行，具有重人意义。电力生的谐波；②输配电系统产生的谐波；③用电设备系统谐波检测主要是通过谐波电流的测量来实现，产牛的谐波。由于电网电压的偏移一般都在士7％以它主要_仃以下几种方法：①采用模拟带通或带阻滤下，所以发电和变电设备所产生的谐波分量

8、实际卜波器检测；②卡尔曼滤波器检测；③基于瞬时无功都比较小，比国标GB／T14549—93《电能质量公用电功率的谐波检测；④基于傅里叶变换的谐波检测；欧盟FP7国际科技合作基金(909880)36I~-attTll2012年第8期国家自然科学基金(50907011)福建省自然科学基金(2010J05109)教育部留学归网人员基金、