基于差分进化粒子群算法的城市电动汽车充电站最优规划.pdf

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1、第42卷第2期华北电力大学学报Vo1.42.NO.22015年3月JournalofNorthChinaElectricPowerUniversityMar.,2015doi:10.3969/j.ISSN.1007—2691.2015.02.0l基于差分进化粒子群算法的城市电动汽车充电站最优规划赵书强,李志伟(华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003)摘要:针对如何确定电动汽车充电站的位置及充电机数量问题,分析了快速充电站的服务对象,建立了考虑建设成本、充电途中行驶成本、充电站等待成本的综合优化模型。模型考虑了城市地理信息,以充电便捷、等待时间为约束条

2、件,以充电站固定成本、车主充电行驶成本和在充电站等待成本之和最小为目标函数。电动汽车充电站规划问题是非凸、非线性、组合优化问题。为此,对目标函数的求解,提出用差分进化混合粒子群算法,该算法增加了种群的多样性和全局寻优能力。算例分析验证了所提规划方法的有效性和实用性。关键词:差分进化混合粒子群算法;充电站规划;电动汽车;排队论中图分类号:TM715文献标识码:A文章编号:1007—2691(2015)02—0001—07OptimalPlanningofChargingStationforElectricVehicleBasedonPSODEAlgorithmZHA

3、OShuqiang,LIZhiwei(SchoolofElectricalandElectronicEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China)Abstract:Acomprehensiveobjectivefunctionwaspresentedtoaddresstheproblemoflocatingandsizingofelectricvehiclechargingstationsafteranalyzingitsclientsinthispaper.Thecompreh

4、ensiveobjectivefunctionincludesfixedcosts,drivingcostsonthewaytochargingstationsandwaitingcostsqueuinginchargingstations.Theobjectivefunc-tion,consideringthegeographicinformation,treatschargingconvenienceandwaitingtimeasconstraintcondition.Thisproblemisaclassicalnon—convex,non—lineara

5、ndcombinatorialoptimizationone.Soadifferentialevolutionhybridpar-ticleswarmoptimizationalgorithmwhichincreasesthediversityofthepopulationandglobaloptimizationsearchingca—pabilitywasproposedtosolvethisproblem.Theanalysisofexamplesverifiedtheeffectivenessandthepracticabilityofthepropose

6、dplanningapproach.Feasibilityandeffectivenessofthealgorithmwereverifiedthroughcontrastcalculationandreasonableanalysis.Keywords:differentialevolutionhybridparticleswarmoptimizationalgorithm;planningelectricvehiclechargingsta—tion;electricvehicle;queuingtheory具,在缓解能源危机、促进人类与环境的和谐发展0引言方

7、面有不可比拟的优势,发展电动汽车及其充电技术已经成为汽车工业的发展趋势和选择]。而在能源短缺、环境污染严重、全球气候剧烈变电动汽车充电站的建设,对于促进电动汽车的推化的背景下,电动汽车作为一种新型交通工广与普及具有重要的现实意义。如何对电动汽车充电站进行合理布局,使其收藕日期:2014-07.31.基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目既方便电动汽车充电者充电,又节省建设成本已(2011AA11A278).经成为城市规划部门、交通部门以及供电企业重2华北电力大学学报2015年点关注的问题之一。文献[4]分析了影响电动汽(约97km)以内。文献[11

8、]根据调查

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