基于支持向量机的谐波阻抗估计方法.pdf

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1、第38卷第22期电力系统保护与控制Vbl-38NO．222010年11月16日PowerSystemProtectionandControlNOV．16．2010基于支持向量机的谐波阻抗估计方法康婕，解绍锋，刘晓菊，魏晓娟(西南交通大学电气工程学院，四川成都610031)摘要：提出了一种基于支持向量机的谐波阻抗估计方法：利用在公共连接点测量的谐波电压和谐波电流信号，通过支持向量机构造回归模型，进而回归出谐波阻抗。相对于“波动法”、“双线性回归法”和“二元线性回归法”等谐波阻抗估计方法，该方法能解决小样本、非线性、高维

2、数和局部极小点等实际问题，当谐波阻抗变化时，也具有良好的泛化性和精度。通过对实验电路的仿真分析验证了该方法的有效性，并与其他谐波阻抗估计方法进行了比较分析。关键词：谐波阻抗；支持向量机；回归；泛化性能AssessingtheharmonicimpedancebasedonsupportvectormachineKANGJie，XIEShao-feng，LIUXiao-ju，WEIXiao-juan(SchoolofElectricalEngineering，SouthwestJiaotongUniversity，Ch

3、engdu610031，China)Abstract：AnewmethodbasedonSVMregressionforestimatingharmonicimpedanceispresented．ThroughharmonicvoltageandharmoniccurrentmeasuredatPCC，harmonicimpedancecanbeestimatedbyconstructingtheregressionmodelofSVM．Comparedwithfluctuationmethod，doublelin

4、earregression，binarylinearregressionandotherharmonicimpedanceestimationmethods，SVMcanbeusedtosolvepracticalproblemssuchassmallsample，nonlinear，highdimension，localminimumpoint，ere．Especiallywhentheharmonicimpedancechanges，italsohasgoodgeneralizedperformanceandpr

5、ecision．Thevalidityofthismethodhasbeenprovedthroughthesimulationanalysisoftaboratorialcircuit，andthecomparisonwithotherharmonicimpedanceestimationmethodsiSconducted．Keywords：harmonicimpedance；supportvectormachine；regression；generalization中图分类号：TM714文献标识码：A文章编号：

6、1674．3415(2010)22-0131-04法；②“双线性回归法”【2J，在假设电力系统是纯0引言感性的并且系统谐波阻抗稳定的基础上，通过测量在公共连接点(PCC)处的系统和用户谐波阻值(复数)的相关系数估计谐波阻抗。方法①对谐抗是估计谐波源谐波发送水平的重要参数。但是由波参数测量的准确度要求较高，同时还需要测量值于负荷、电网参数以及系统运行的不断变化，基于有足够大的波动。方法②需要系统较为稳定，且无系统元件参数的谐波阻抗计算方法仍然不太成熟。法计算系统谐波复阻抗中的电阻分量。③“二元线现有的谐波阻抗测量估计方

7、法基本上可以分为“干预式”(Invasive)和“非干预式”(Non—Invasive)性回归法”[31，假定在公共联接点谐波电压、电流两种。“干预式”方法主要通过向系统强迫注入谐基本稳定条件下，以公共联接点谐波电流电压测量波电流或是间谐波电流，或是开断系统某一支路来参数为观测数据，根据回归方程求取系统侧谐波阻测量谐波阻抗，但该类方法可能会对系统运行造成抗。方法③能够估计出谐波阻抗的电阻分量，但仍不利影响，因此不能广泛使用。“非干预式”方法需系统侧较为稳定。是利用系统已有的谐波源或可测量参数等来估计谐本文提出的基于支

8、持向量机的谐波阻抗估计方波阻抗，它主要包括：①“波动法”[1l，基于被测法，能够在电网参数、系统运行发生变化的情况下，电压波动量对电流波动量比值的符号特征的估计方以公共连接点谐波电压电流测量参数为支持向量机基金项目：西南交通大学科研基金(2007M2)的输入，利用支持向量机回归求得系统侧谐波阻抗。电力系统保护与控制1基本原理在式(4)给出的正则