基于改进粒子群算法的分布式电源接入规划.pdf

《基于改进粒子群算法的分布式电源接入规划.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、《电气开关》(2014．No．1)71文章编号：1004—289X(2014)O1-0071-03基于改进粒子群算法的分布式电源接入规划黄升，刘云祥(三峡大学电气与新能源学院，湖北宜昌443002)摘要：建立了合分布式电源的配电网规划经济性模型，以折算到每年的分布式电源的投资及运行费用和线路有功网损运行费用最小为目标函数，并应用改进粒子群优化算法进行配电网分布式电源(DG)规划，从而有效地提高了改进粒子群优化算法的全局收敛能力和计算精度。对69节点和33节点配电测试系统进行仿真计算，结果表明了论文采用的DG规划模型和改进粒子群优化算法的正确性和适用性。关键词：分布式电源；有

2、功网损；配电网规划；改进粒子群算法中图分类号：TM72文献标识码：BDistributeGenerationPlanninginDistributionSystemBasedonModifiedParticleSwarmOptimizationAlgorithmHUANGSheng，LIUYun—xiang2(ChinaThreeGorgesUniversity，Hubei443002，China)Abstract：ThispaperestablisheseconomicmodelofDGbaseddistributionnetworkplanning．Themodelta

3、kesthemini—mizationoftheinvestmentandoperationcostasobjectivefunction．ThispaperproposesamodifiedparticleswarlTloptimi-zation(MPSO)algorithmfordistributedgeneration(DG)planninginadistributionsystem．Simulationoftheproposedal-gorithmby69一busdistributiontestsystemand33一busdistributiontestsyste

4、misconducted．SimulationresultsvalidatetheCOiTectflessandadaptabilityoftheproposedDGplanningmodelandMPSOalgorithm．Keywords：distributedgeneration；powerloss；distributionnetworkplanning；modifiedparticleswamioptimization(MPSO)algorithm和可靠性。但如果DG的安装地点、容量与配电网结1引言构不相适应，不仅不能充分发挥分布式供能系统的正分布式电源DG(Dis

5、tributionGeneration)是指直接面作用，还会对配电系统的运行产生负面影响，如增加布置在配电网或者分布在负荷附近的小型发电机组。电能损耗、导致电压越限、大幅度增加短路容量等等。分布式电源凭借其投资省、发电方式灵活、与环境兼容为了建设可持续发展的配电系统，必须对DG接人系等优点而备受关注，它与电网联合运行可以提高系统统后的影响作出科学的评估J。的经济性、安全性、可靠性和灵活性，并且满足了可持近年来，通过对DG的最优选址和定容从而使系续发展的要求，大大减轻了环保的压力。EPR(I美国统网损最小已成为国内外研究的热点。现代启发式算电力研究院)的研究指出，到2010年

6、，新增分布式电源法与传统数学规划方法相比，具有全局优化性能、鲁棒总容量将占新增电源总容量的25％⋯。性强、通用性强且适于进行并行计算的特点，因而在电大量的分布式电源接人配电系统后，配电系统将力系统规划中得到广泛运用。由原来单一电能分配的角色转变为集电能收集、电能本文首先考虑分布式电源接入对传统配电网运行传输、电能存储和电能分配于一体的新型电力交换系的影响，建立以每年分布式电源的投资及运行费用和统。合理规划、设计的分布式供能系统能够有效提高线路有功网损运行费用最小为目标函数的规划模型，DG的利用效率、提高电力系统运行的安全性、经济性采用改进粒子群算法求解该规划问题。72《电气

7、开关》(2014．No．1)(1)初始化。通过分析微电网中各分布式电源和2配电网DG规划数学模型负荷的数学特性，确定微电网的典型配置并输人DG配电网DG规划的目的是对DG进行最优选址和数据，确定优化变量的维数，设置粒子群规模m，同时定容，使配电网满足安全约束，并使配电网有功网损最设置最大迭代次数，小，数学模型可由下式表示：(2)随机生成m个解，即m种规划方案，第i个粒min=CDGJr"CL+∑Ku(Ui)+∑g~(vi)+(1)子(i=1，2，⋯，m)的位置i=(zi：，⋯，zi。)表示该规划方案的各微电网的位置