基于精英保留策略遗传算法的配电网无功优化.pdf

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1、研究与开发基于精英保留策略遗传算法的配电网无功优化刘健李京航2柏小丽2(1．西华大学，成都610039；2．国网泸州供电公司四川泸州646000)摘要在分析配电网无功优化必要性和特点的基础上，以有功网损与节点电压偏差之和最小为目标函数对配电网进行无功优化。采用精英保留策略对传统遗传算法进行改进，按电容器组数进行整数编码对无功优化模型求解。IEEE33节点系统仿真结果表明，所提该方法能稳定收敛，降低网损，能为实际优化提供参考。关键词：无功优化；配电网；电压偏差；遗传算法；精英保留策略ReactivePowerOptimizationofDis

2、tributionNetworkUsingGeneticAlgorithmwithElitistStrategyLiuJianlLi~nghang2BaiXiaoli2(1．XihuaUniversity,Chengdu610039；2．StateGridLuzhouPowerSupplyCompany,Luzhou，Sichuan646000)AbstractBasedontheanalysisofthenecessityandcharactersofreactivepoweroptimizationofdistributionnetwo

3、rk，activepowerlossandvoltagedeviationareincludedinthemathematicalmode1．usingelitiststrategytoimprovethetraditionalgeneticalgorithm，takingtherealclassnumberofshuntcapacitorintoaccountwhencalculatingthemathematicalmode1．TheperformanceofIEEE33-nodeshowsthattheproposedmethodca

4、nconvergencesteadilyandreducetheactivepowerlossandprovidesareferencevalueforpracticalpowersystem．Keywords：reactivepoweroptimization；distributionnetwork；voltagedeviation；geneticalgorithm；elitiststrategy随着我国经济的迅速发展，用电量逐年增加，电力公司据此原则在配电网负荷中心或电压较低、客户对电能质量的要求也越来越高⋯。配电网作为无功不足的节点安

5、装无功补偿装置，能直接改善补电网与用户的直接媒介，其运行质量的好坏直接关偿点的电压水平，降低有功损耗，但这种未经优化系到用户的电能质量的优劣。但在配电网中存在大计算的无功补偿通常不能使全网损耗降到最低水量的网损，导致节点电压沿馈线下降，致使配电网平。线路中后段电压幅值低于规定值。另一方面，配电配电网无功优化是一个典型的多变量多约束的网中存在的感性负荷从系统吸收无功功率，线路上混合非线性规划问题p】，这类问题的求解主要有非出现大量无功潮流，导致网损增加与电压下降。从线性数学方法和现代智能优化算法。现代智能优化电路知识可知，无功功率决定了电压幅

6、值。因此，算法以其不需要函数的连续性，可导性以及寻优能力若要提高电压幅值，满足用电客户对无功和电压需强在无功优化问题上得到了广泛的研究和应用【4】。简求，需对配电网进行无功补偿。单遗传算法(GA)作为典型的智能优化算法，具有并联电容器作为一种高效的容性无功补偿方寻优能力强，处理离散变量能力等特性，适合于处式，以其投资小，运行维护方便，补偿效率高而得理配电网无功优化问题。但随着电力系统规模的扩到了广泛的应用]。无功补偿采取就地平衡原则，大，采用GA计算不仅收敛速度慢，且容易陷入局2015年第4期絮曹-I披嫩l35研究与开发部最优。无功优化即是

7、在满足式(4)至式(6)约束的本文在充分考虑配电网运行特性的基础上，考前提下求最小的F值。虑到传统GA存在的问题，对GA进行改进，采用===2精英保留遗传算法的基本原理和无功优整数编码精英保留遗传算法(ESGA)对配电网进行0化步骤无功优化补偿『7】。通过对IEEE33节点配电系统进行∑∑、二／(仿真计算，结果表明，所采用的方法能有效降低网GA是由霍兰德(Holland)于1975年在他的著损，提高电压水平。作“AdaptationinNaturalandArticialSystems”中首{宝m次提出来的，是一种借鉴生物界自然选择和遗传机

8、1无功优化数学模型制的高度并行、随机、自适应的搜索方法。鉴于GA配电网无功优化问题通常从经济性和安全性两在处理离散变量寻优搜索中的优势，GA在无功优m；宝方考虑建立目标函数。本文